基于独立成分分析的面孔识别异族效应神经机制的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 异族效应简介 | 第12页 |
| 1.2 异族效应神经机制的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 近红外脑功能成像原理及优势 | 第13-14页 |
| 1.4 独立成分分析简介 | 第14-17页 |
| 1.4.1 ICA的原理与基本假设 | 第15-16页 |
| 1.4.2 ICA的时空特性 | 第16-17页 |
| 1.4.3 独立成分的选取 | 第17页 |
| 1.5 独立成分分析在功能神经影像中的应用 | 第17-19页 |
| 1.6 本文研究内容与结构 | 第19-22页 |
| 1.6.1 研究目的及意义 | 第19页 |
| 1.6.2 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6.3 研究创新点 | 第20页 |
| 1.6.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 2 异族效应实验设计与数据获取 | 第22-30页 |
| 2.1 实验前期准备 | 第22-23页 |
| 2.1.1 受试者选择及刺激材料 | 第22页 |
| 2.1.2 实验设备 | 第22-23页 |
| 2.2 实验设计及流程 | 第23-24页 |
| 2.3 数据采集 | 第24-25页 |
| 2.3.1 行为数据采集 | 第24页 |
| 2.3.2 近红外脑功能数据采集 | 第24-25页 |
| 2.3.3 空间数据采集 | 第25页 |
| 2.4 数据预处理 | 第25-29页 |
| 2.4.1 空间配准与空间转换 | 第25-27页 |
| 2.4.2 光学数据转换 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 FNIRS数据的组ICA分析 | 第30-38页 |
| 3.1 时间序列串联 | 第31页 |
| 3.2 组ICA分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 时间分布 | 第33页 |
| 3.2.2 空间分布 | 第33-34页 |
| 3.3 数据反重构 | 第34-35页 |
| 3.4 独立成分的确定 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 FNIRS数据处理结果与分析 | 第38-45页 |
| 4.1 行为数据的分析 | 第38页 |
| 4.2 异族效应神经机制结果分析 | 第38-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
