| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 大规模MIMO | 第12-13页 |
| 1.1.2 天线选择技术 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 2 天线选择技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 大规模MIMO的系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2 天线选择算法分类 | 第18-20页 |
| 2.3 经典天线选择算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 穷举天线选择算法 | 第20页 |
| 2.3.2 递减天线选择算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 递增天线选择算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于最大欧氏范数的天线选择算法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 基于相关性的天线选择算法 | 第23页 |
| 2.3.6 随机天线选择算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 遵循信道容量最大化准则的大规模MIMO天线选择算法 | 第24-45页 |
| 3.1 双向搜索天线选择算法 | 第24-30页 |
| 3.1.1 递减与递增天线选择算法的比较分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 双向搜索天线选择算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.1.3 仿真结果与分析 | 第27-30页 |
| 3.2 基于矩阵体积的改进MAXVOL天线选择算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 矩阵体积 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进Maxvol天线选择算法介绍 | 第31-36页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.3 新型低复杂度的收发联合天线选择算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 传统MIMO系统中的收发联合天线选择算法 | 第38-42页 |
| 3.3.2 新型低复杂度的收发联合天线选择算法介绍 | 第42-43页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 遵循能量效率最大化准则的大规模MIMO天线选择算法 | 第45-60页 |
| 4.1 能量效率定义 | 第45页 |
| 4.2 系统模型与和容量 | 第45-49页 |
| 4.2.1 多用户大规模MIMO系统模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 多用户大规模MIMO系统的和容量 | 第46-49页 |
| 4.3 能量效率与天线选择 | 第49-56页 |
| 4.3.1 单用户场景的天线选择 | 第49-53页 |
| 4.3.2 多用户场景的天线选择 | 第53-54页 |
| 4.3.3 能量效率分析 | 第54-56页 |
| 4.4 基于二分查找的大规模MIMO天线选择算法 | 第56-59页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第57-58页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 对未来研究工作的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
