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大型复杂薄壁构件深拉伸成形变压边力设计优化技术及其应用研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-24页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 课题的研究意义和技术背景第13页
    1.3 板料成形技术的研究现状第13-20页
        1.3.1 板料成形数值模拟技术的研究现状第14-15页
        1.3.2 优化算法在板料成形中的研究现状第15-17页
        1.3.3 板料拉伸成形技术和设备的研究现状第17-20页
    1.4 大型复杂薄壁构件深拉伸成形变压边力设计优化技术的提出第20-21页
        1.4.1 大型复杂薄壁构件变压边力拉伸成形工艺不合理的问题第20页
        1.4.2 薄板深拉伸成形过程中法兰局部受力不均导致起皱的问题第20-21页
        1.4.3 液压装备成形参数优化中忽略摩擦系数不确定性的问题第21页
    1.5 论文的研究内容与组织框架第21-23页
        1.5.1 论文的研究内容第21-23页
        1.5.2 论文的组织框架第23页
    1.6 本章小结第23-24页
2 基于应变路径的大型复杂薄壁构件拉伸成形分析第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 大型复杂薄壁构件拉伸成形机理第24-28页
        2.2.1 拉伸成形塑性原理第24-25页
        2.2.2 基于M-K理论的成形极限计算第25-28页
    2.3 变压边力对应变路径的影响规律分析第28-34页
        2.3.1 大型复杂薄壁构件深拉伸危险点的选取第28-30页
        2.3.2 随行程变化的变压边力应变路径分析第30-32页
        2.3.3 随位置变化的变压边力应变路径分析第32-34页
    2.4 基于应变路径的大型复杂薄壁构件成形极限的计算第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 基于序列近似的薄板深拉伸成形变压边力设计第36-53页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 薄板深拉伸成形变压边力设计问题的描述第37-39页
        3.2.1 变压边力多目标优化模型第37页
        3.2.2 薄板拉伸成形质量评价指标第37-39页
    3.3 基于序列建模的变压边力近似模型的构建第39-45页
        3.3.1 多宽度径向基函数神经网络第41-43页
        3.3.2 面向全局优化的序列近似建模第43-44页
        3.3.3 基于混合搜索的序列采样策略第44-45页
    3.4 基于序列近似的变压边力设计问题的求解第45-46页
    3.5 应用实例第46-52页
        3.5.1 火箭贮箱箱底变压边力多目标设计第47-48页
        3.5.2 火箭贮箱箱底深拉伸成形质量分析第48-52页
    3.6 本章小结第52-53页
4 基于区间变量的液压装备成形参数不确定性优化第53-63页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 液压装备成形参数不确定性优化问题的描述第54-55页
        4.2.1 基于区间的成形参数不确定性优化问题的描述第54页
        4.2.2 成形参数近似不确定性多目标优化模型的建立第54-55页
    4.3 液压装备成形参数不确定性优化问题的转换第55-58页
        4.3.1 基于区间序的成形参数不确定目标函数的转换第55-56页
        4.3.2 基于区间可能度的成形参数不确定约束的转换第56-58页
        4.3.3 成形参数不确定性多目标问题优化模型的转换第58页
    4.4 液压装备成形参数不确定性优化问题的求解第58-61页
        4.4.1 不确定区间的获取与设计变量搜索第59页
        4.4.2 求解流程第59-61页
    4.5 本章小结第61-63页
5 大型复杂薄壁构件深拉伸成形变压边力设计优化技术应用第63-74页
    5.1 引言第63页
    5.2 系统应用背景第63-64页
    5.3 系统功能模块第64-69页
        5.3.1 拉伸件工艺需求信息管理模块第64-65页
        5.3.2 拉伸成形参数设计管理模块第65-67页
        5.3.3 拉伸成形性能仿真管理模块第67-69页
    5.4 150MN双动充液拉伸液压机拉伸成形工程应用第69-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 工作展望第75-76页
参考文献第76-81页
作者简历第81页
攻读硕士学位期间取得的学术成果和负责参与的科研项目第81页

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