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基于磁滞优化和极值优化算法的蛋白质折叠问题研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·几种智能优化算法第13-16页
     ·遗传算法第13-15页
     ·粒子群优化算法第15-16页
     ·模拟退火算法第16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第2章 蛋白质折叠问题简介第18-24页
   ·研究背景第18-20页
   ·模型介绍第20-22页
     ·格点模型第20-21页
     ·非格点模型第21-22页
   ·蛋白质折叠问题的研究意义第22-24页
第3章 基于磁滞优化算法的二维蛋白质折叠问题求解第24-48页
   ·磁滞优化算法第24-29页
     ·交流去磁过程第24-25页
     ·磁滞优化算法的原理第25-27页
     ·磁滞优化算法的应用第27-29页
   ·二维蛋白质折叠细则第29-36页
     ·全局适应度定义第29-30页
     ·局部适应度定义第30-32页
     ·求解二维蛋白质折叠问题的搜索算法第32-36页
   ·应用磁滞优化算法求解二维蛋白质折叠问题第36-39页
     ·参数选择及定义第36-38页
     ·算法应用流程第38-39页
   ·实例仿真及分析第39-47页
   ·小结第47-48页
第4章 基于极值优化算法的三维蛋白质折叠问题研究第48-58页
   ·极值优化算法第48-50页
   ·三维蛋白质折叠细则第50-53页
     ·全局适应度定义第50-51页
     ·局部适应度定义第51-52页
     ·求解三维蛋白质折叠问题的搜索算法第52-53页
   ·应用极值优化算法求解三维蛋白质折叠问题第53-54页
     ·变量定义第53页
     ·算法应用流程第53-54页
   ·实例仿真及分析第54-57页
   ·小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间主要科研成果第65页
作者简介第65页

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