| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外的专利研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究目标与主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术背景综述 | 第16-29页 |
| ·本体与语义 | 第16-23页 |
| ·本体概念及其相关研究 | 第16-18页 |
| ·本体描述语言 | 第18-20页 |
| ·本体与语义网 | 第20-22页 |
| ·语义标注 | 第22-23页 |
| ·自然语言处理 | 第23-25页 |
| ·GATE | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于自然语言处理的专利文档自动语义标注方法 | 第29-38页 |
| ·现有的语义标注方法概述 | 第29-32页 |
| ·基于内容的方法 | 第30-31页 |
| ·基于结构的方法 | 第31-32页 |
| ·专利文档的特点 | 第32-34页 |
| ·本文所采用的方法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 专利文档的语义建模 | 第38-46页 |
| ·专利文档的语义模型层次 | 第38-44页 |
| ·专利基本语义信息 | 第39-41页 |
| ·专利核心语义 | 第41-44页 |
| ·专利语义描述语言 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 专利文档自动语义标注关键技术 | 第46-61页 |
| ·专利文档的预处理 | 第46-47页 |
| ·专利文档分词 | 第47-49页 |
| ·专利的类型与文档模式识别 | 第49-53页 |
| ·专利文档的模式定义 | 第49-51页 |
| ·基于名称分析的专利分类 | 第51-53页 |
| ·专利文档语义信息提取 | 第53-56页 |
| ·实例分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 基于GATE的专利文档语义标注系统设计与实现 | 第61-71页 |
| ·自动语义标注系统设计 | 第61-63页 |
| ·基于GATE的专利文档自动语义标注系统实现 | 第63-70页 |
| ·开发环境与相关技术 | 第63-66页 |
| ·系统实现与效果分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |