基于主成分分析的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·发展历史及国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·人脸识别研究内容及存在的问题 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第13-23页 |
| ·几种常见的人脸数据库 | 第13-14页 |
| ·图像校正 | 第14页 |
| ·图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·图像二值化 | 第15-16页 |
| ·灰度归一化 | 第16-17页 |
| ·基于小波变换图像预处理 | 第17-19页 |
| ·基于DCT的人脸图像预处理 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于PCA的人脸识别算法 | 第23-34页 |
| ·主成分分析法 | 第23-27页 |
| ·二维主成分分析法 | 第27-29页 |
| ·模块二维主成分分析法 | 第29-31页 |
| ·基于DCT和BM2DPCA的人脸识别 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 算法性能检测与分析 | 第34-41页 |
| ·实验环境和人脸数据库 | 第34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |