首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于主成分分析的人脸识别算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 引言第6-13页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·发展历史及国内外研究现状第7-9页
   ·人脸识别研究内容及存在的问题第9-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文结构安排第12-13页
第二章 人脸图像预处理第13-23页
   ·几种常见的人脸数据库第13-14页
   ·图像校正第14页
   ·图像灰度化第14-15页
   ·图像二值化第15-16页
   ·灰度归一化第16-17页
   ·基于小波变换图像预处理第17-19页
   ·基于DCT的人脸图像预处理第19-22页
   ·小结第22-23页
第三章 基于PCA的人脸识别算法第23-34页
   ·主成分分析法第23-27页
   ·二维主成分分析法第27-29页
   ·模块二维主成分分析法第29-31页
   ·基于DCT和BM2DPCA的人脸识别第31-33页
   ·小结第33-34页
第四章 算法性能检测与分析第34-41页
   ·实验环境和人脸数据库第34页
   ·仿真结果及分析第34-40页
   ·小结第40-41页
第五章 总结第41-43页
参考文献第43-45页
附录第45-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于高光谱图像的马铃薯形状及重量分类识别建模研究
下一篇:基于Graph Cuts的图像分割方法研究