| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题研究的主要技术路线 | 第9-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 马铃薯图像的前期预处理 | 第13-26页 |
| ·高光谱成像技术简介 | 第13页 |
| ·马铃薯高光谱图像数据的采集 | 第13-15页 |
| ·马铃薯高光谱图像的灰度化 | 第15-17页 |
| ·马铃薯灰度图像的滤波 | 第17-20页 |
| ·马铃薯灰度图像的阈值分割 | 第20-23页 |
| ·马铃薯灰度图像的边缘检测 | 第23-24页 |
| ·基于小波变换的马铃薯图像边缘检测 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于Krawtchouk矩的马铃薯形状分类识别及建模 | 第26-35页 |
| ·Krawtchouk矩 | 第26-28页 |
| ·提取马铃薯灰度图像的Krawtchouk不变矩 | 第28-31页 |
| ·欧氏距离分类法 | 第31-32页 |
| ·马铃薯形状分类结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 优形马铃薯基于重量的分类识别建模研究 | 第35-45页 |
| ·马铃薯图像二维阈值分割 | 第35-39页 |
| ·图像阈值分割以后的处理 | 第39页 |
| ·马铃薯重量建模 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 个人简介 | 第54页 |