| 中文摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第7页 |
| ·基于Graph Cuts的图像分割的研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文主要研究内容以及论文的结构安排 | 第9-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割技术基本理论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第11-16页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第16页 |
| ·基于人工参与程度的图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于图像分割方法的技术分类 | 第17-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Graph Cuts算法理论基础 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Graph Cuts原理 | 第23-27页 |
| ·Graph Cuts图像分割流程 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于K均值聚类的Graph Cuts图像分割算法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·聚类分析与聚类算法 | 第29-32页 |
| ·K均值聚类 | 第32-35页 |
| ·基于K均值聚类的Graph Cuts图像分割算法的实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·研究工作总结 | 第40页 |
| ·创新点 | 第40-41页 |
| ·工作研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-55页 |
| 个人简介 | 第55页 |