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木质板材缺陷的多视觉检测方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·本课题背景及研究目的意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-14页
     ·国内研究现状及发展趋势第9页
     ·国外研究现状及发展趋势第9-10页
     ·实例演示第10-12页
     ·关键技术研究现状及发展趋势第12-14页
   ·本文主要的研究工作第14页
   ·本文的结构安排第14-15页
2 木质板材缺陷检测系统的工作原理第15-34页
   ·测量对象、参数及测量方法第15-18页
     ·细木工板的生产加工过程第15-18页
     ·细木工板检测过程第18页
   ·检测系统的关键技术原理分析第18-31页
     ·线阵CCD相机图像采集原理分析第18-20页
     ·线阵相机的标定原理分析第20-22页
     ·相机镜头畸变的校正原理分析第22页
     ·图像拼接技术第22-27页
     ·图像融合技术第27-28页
     ·细木工板缺陷分析第28-29页
     ·视觉系统对缺陷的检测分析第29-31页
   ·检测系统的总体结构第31-33页
     ·硬件系统结构第32-33页
     ·软件系统结构第33页
   ·本章小结第33-34页
3 硬件系统设计第34-50页
   ·硬件系统整体设计要求第34-35页
   ·图像采集模块设计第35-44页
     ·线阵CCD相机的选型第35-38页
     ·相机镜头的选型第38-41页
     ·光源参数的确定与选型第41-42页
     ·相机及光源安装夹具的结构设计第42-44页
   ·视觉测量标定模块第44-45页
   ·木板运动控制平台第45-49页
     ·运动平台的参数及结构设计第45-47页
     ·驱动控制电路设计第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4 软件系统设计第50-60页
   ·软件界面设计第50-54页
   ·多线阵CCD图像采集、图像拼接、图像处理流程图第54-58页
     ·相机标定及畸变校正第55-56页
     ·图像拼接第56-57页
     ·图像融合第57页
     ·视觉定位第57-58页
     ·木板材缺陷识别与定位第58页
   ·本章小结第58-60页
5 实验及误差分析第60-74页
   ·细木工板样本展示第61-62页
   ·细木工板缺陷描述第62-65页
   ·细木工板图像采集实验第65-69页
   ·图像预处理第69-71页
   ·误差分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
6 结论和展望第74-75页
7 参考文献第75-82页
8 攻读硕士学位期间发表论文情况第82-83页
9 致谢第83页

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