印刷检测系统运动模糊图像复原的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-24页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术 | 第11-13页 |
| ·机器视觉一般图像算法 | 第12-13页 |
| ·机器视觉图像检测算法 | 第13页 |
| ·机器视觉在印刷质量检测中的应用 | 第13页 |
| ·数字图像处理 | 第13-24页 |
| ·图像去噪 | 第14页 |
| ·退化图像补偿 | 第14-20页 |
| ·复原结果评价 | 第20-24页 |
| 2 材料与方法 | 第24-56页 |
| ·基于机器视觉的全画面质量检测系统 | 第24-26页 |
| ·全画面检测系统 | 第24-25页 |
| ·印刷缺陷分类 | 第25-26页 |
| ·运动模糊产生分析 | 第26-29页 |
| ·运动模糊图像 | 第27页 |
| ·采集图像曝光时间与印刷速度的关系 | 第27-28页 |
| ·图像退化模型 | 第28-29页 |
| ·图像复原方案 | 第29-31页 |
| ·PSF参数的确定 | 第31-40页 |
| ·模糊角度判断方法 | 第31-37页 |
| ·基于SOBBLE算子的模糊长度判断方法 | 第37-40页 |
| ·模糊图像的复原原理 | 第40-44页 |
| ·模糊图像去噪 | 第40-42页 |
| ·模糊图像复原原理 | 第42-44页 |
| ·图像复原的几种方法 | 第44-56页 |
| ·盲去卷积图像复原 | 第44-45页 |
| ·最小二乘方图像复原 | 第45-46页 |
| ·维纳滤波图像复原 | 第46页 |
| ·L-R图像复原 | 第46-47页 |
| ·几种复原滤波器的比较 | 第47-56页 |
| 3 结果与讨论 | 第56-63页 |
| ·系统语言 | 第56页 |
| ·在缺陷检测系统中的应用 | 第56-63页 |
| ·PSF方向参数求取方法比较 | 第56-58页 |
| ·L-R与维纳滤波复原精度比较 | 第58-59页 |
| ·在缺陷检测系统中的检测 | 第59-63页 |
| 4 结论 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·创新点 | 第64-65页 |
| 5 展望 | 第65-66页 |
| 6 参考文献 | 第66-71页 |
| 7 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-97页 |
