基于小生境遗传模拟退火算法的SOC软硬件划分方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第11-12页 |
| ·传统嵌入式系统设计方法的不足 | 第12-13页 |
| ·SoC 软硬件协同设计 | 第13页 |
| ·国内外相关研究进展情况 | 第13-17页 |
| ·国外研究情况 | 第15-16页 |
| ·国内研究情况 | 第16-17页 |
| ·综合国内外的研究现状总结 | 第17页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 硬件划分的相关理论 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·软硬件划分问题 | 第19页 |
| ·软硬件划分的基本概念 | 第19-20页 |
| ·软硬件划分种类 | 第20-21页 |
| ·软硬件划分要求 | 第21页 |
| ·系统建模方法 | 第21-24页 |
| ·有限状态机模型 | 第22页 |
| ·数据流图建模 | 第22-23页 |
| ·Petri 网建模 | 第23页 |
| ·其他建模方法 | 第23-24页 |
| ·软硬件划分方法中存在问题的分析 | 第24-25页 |
| ·抽象的层次 | 第24页 |
| ·划分粒度问题 | 第24页 |
| ·系统中元件的分配 | 第24-25页 |
| ·指标和评估问题 | 第25页 |
| ·划分算法问题 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传和模拟退火算法研究与分析 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·遗传算法 | 第26-30页 |
| ·遗传算法与传统优化算法的优越性 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第27页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第27-28页 |
| ·适应度函数（评价函数） | 第28-29页 |
| ·遗传操作算子 | 第29-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第30-32页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法的效率分析 | 第31页 |
| ·模拟退火算法的实现步骤 | 第31-32页 |
| ·小生境技术 | 第32-33页 |
| ·小生境技术的引用 | 第32-33页 |
| ·当前小生境技术的分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 NGSA 软硬件划分方法实现 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·遗传和模拟退火算法对比分析 | 第34-36页 |
| ·遗传算法GA 分析 | 第34页 |
| ·模拟退火算法SA 分析 | 第34-36页 |
| ·算法实现 | 第36-41页 |
| ·目标系统结构 | 第36-37页 |
| ·软硬件划分模型 | 第37-38页 |
| ·编码与初始化种群 | 第38页 |
| ·适应度函数的确定 | 第38-39页 |
| ·遗传操作 | 第39-40页 |
| ·算法实现过程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·实验样本 | 第42-44页 |
| ·算法验证及分析 | 第44-46页 |
| ·运行结果比较 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
