基于压缩传感重建算法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-13页
·课题的研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-11页
·压缩传感理论的简介	第8-9页
·压缩传感的重建算法概述	第9-11页
·基于压缩传感算法的应用	第11页
·本文的主要研究内容	第11-12页
·本文的结构安排	第12-13页
第2章 信号的稀疏化表示和测量矩阵	第13-20页
·信号稀疏化表示	第13-17页
·利用傅里叶变换对信号的稀疏表示	第14-15页
·利用小波变换对信号进行稀疏表示	第15-16页
·利用分数傅里叶变换进行稀疏化表示	第16-17页
·测量矩阵的选择标准	第17-19页
·测量矩阵和稀疏矩阵的不相关性	第17-18页
·测量矩阵的选择	第18-19页
·本章小节	第19-20页
第3章 加权分块压缩传感的理论及算法	第20-23页
·分块压缩传感算法	第20页
·加权分块压缩传感算法	第20-21页
·本章小节	第21-23页
第4章 基于加权分块压缩传感理论的数值实验	第23-38页
·基于压缩传感的正交匹配追踪(OMP)算法	第23-31页
·利用正交匹配追踪处理一维信号	第23-25页
·基于加权分块压缩传感的正交匹配追踪算法处理图像	第25-31页
·利用加权分块全变差最小化算法重建图像	第31-36页
·本章小节	第36-38页
结论	第38-39页
参考文献	第39-43页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第43-45页
致谢	第45页