首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于GAC模型和C-V模型的图像分割方法的改进

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·选题的背景和意义第7-9页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第9-12页
     ·基于偏微分方程的图像去噪方法第9-10页
     ·基于偏微分方程的图像分割方法第10-12页
   ·本文主要工作第12-13页
第2章 预备知识第13-29页
   ·引言第13页
   ·计算几何基础知识第13-14页
   ·水平集方法第14-17页
     ·水平集演进公式第14-15页
     ·水平集函数的选取和重新初始化第15-16页
     ·水平集方法的优缺点第16-17页
   ·变分水平集方法第17-20页
     ·变分法第17-19页
     ·变分水平集法第19-20页
   ·不连续像素点检测第20-24页
     ·离散检测方法第20-21页
     ·边缘检测第21-24页
     ·边缘连接第24页
   ·基于PDE的图像分割第24-28页
     ·活动轮廓线模型第25页
     ·测地活动轮廓线模型第25-26页
     ·Mumford-Shah模型第26-27页
     ·Chan-Vese模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 GAC模型及其改进模型第29-42页
   ·引言第29页
   ·GAC模型第29-31页
     ·GAC模型介绍第29-30页
     ·对GAC模型的分析第30-31页
   ·GAC模型的改进模型第31-37页
     ·约束能量第31-32页
     ·对原始模型的改进第32-35页
     ·改进方法的数值实现第35-37页
   ·实验结果第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 C-V模型及改进模型第42-54页
   ·引言第42页
   ·C-V的建立第42-45页
   ·C-V改进模型第45-47页
   ·改进C-V模型的数值实现第47-50页
   ·实验结果第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结和展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·今后的研究方向第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:模糊顺序形态学理论及其在图像处理中的应用
下一篇:基于压缩传感重建算法的研究