基于GAC模型和C-V模型的图像分割方法的改进
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·选题的背景和意义 | 第7-9页 |
·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-12页 |
·基于偏微分方程的图像去噪方法 | 第9-10页 |
·基于偏微分方程的图像分割方法 | 第10-12页 |
·本文主要工作 | 第12-13页 |
第2章 预备知识 | 第13-29页 |
·引言 | 第13页 |
·计算几何基础知识 | 第13-14页 |
·水平集方法 | 第14-17页 |
·水平集演进公式 | 第14-15页 |
·水平集函数的选取和重新初始化 | 第15-16页 |
·水平集方法的优缺点 | 第16-17页 |
·变分水平集方法 | 第17-20页 |
·变分法 | 第17-19页 |
·变分水平集法 | 第19-20页 |
·不连续像素点检测 | 第20-24页 |
·离散检测方法 | 第20-21页 |
·边缘检测 | 第21-24页 |
·边缘连接 | 第24页 |
·基于PDE的图像分割 | 第24-28页 |
·活动轮廓线模型 | 第25页 |
·测地活动轮廓线模型 | 第25-26页 |
·Mumford-Shah模型 | 第26-27页 |
·Chan-Vese模型 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 GAC模型及其改进模型 | 第29-42页 |
·引言 | 第29页 |
·GAC模型 | 第29-31页 |
·GAC模型介绍 | 第29-30页 |
·对GAC模型的分析 | 第30-31页 |
·GAC模型的改进模型 | 第31-37页 |
·约束能量 | 第31-32页 |
·对原始模型的改进 | 第32-35页 |
·改进方法的数值实现 | 第35-37页 |
·实验结果 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第4章 C-V模型及改进模型 | 第42-54页 |
·引言 | 第42页 |
·C-V的建立 | 第42-45页 |
·C-V改进模型 | 第45-47页 |
·改进C-V模型的数值实现 | 第47-50页 |
·实验结果 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
·全文总结 | 第54页 |
·今后的研究方向 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |