基于小波变换的图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像去噪的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·去噪的现实意义 | 第7页 |
| ·去噪方法的发展 | 第7-8页 |
| ·图像基础和小波去噪 | 第8-11页 |
| ·图像的噪声模型 | 第8-10页 |
| ·小波去噪的历史 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 小波分析的理论基础 | 第12-23页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第12-14页 |
| ·连续型小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散型小波变换（DWT） | 第13-14页 |
| ·多分辨分析和MALLAT算法 | 第14-19页 |
| ·空间L~2( R ) 的多分辨分析 | 第14-16页 |
| ·信号分解与重构的Mallat算法 | 第16-19页 |
| ·二维信号的Mallat算法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于小波变换的图像去噪方法 | 第23-31页 |
| ·小波去噪的数学描述 | 第23页 |
| ·常见的小波去噪方法简述 | 第23-27页 |
| ·小波模极大值去噪法 | 第24-25页 |
| ·小波系数相关性去噪法 | 第25-26页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第26-27页 |
| ·阈值函数和阈值估计 | 第27-30页 |
| ·阈值函数 | 第27-28页 |
| ·阈值的估计 | 第28-29页 |
| ·去噪算法的评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 改进的小波阈值去噪方法 | 第31-39页 |
| ·新阈值函数的提出 | 第31-33页 |
| ·改进的通用阈值 | 第31页 |
| ·改进的阈值函数 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-35页 |
| ·实验说明 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·新阈值函数对混合噪声的应用 | 第35-38页 |
| ·对混合噪声去噪的说明 | 第35-36页 |
| ·对混合噪声去噪的仿真实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
