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基于粒子滤波的行人跟踪与性能分析系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·运动目标跟踪的国内外研究现状第9-17页
     ·视频目标跟踪的国内外研究现状第11-13页
     ·人体跟踪方法的研究现状及分析第13-17页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第17-18页
第2章 行人跟踪与性能分析系统涉及的关键技术第18-26页
   ·基于特征的人体跟踪第18-22页
     ·颜色特征提取第18-20页
     ·纹理特征提取第20-22页
   ·粒子滤波相关理论第22-25页
     ·贝叶斯概率框架第22-23页
     ·序列重要性采样第23-24页
     ·重采样第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 行人跟踪与性能分析系统的总体设计第26-31页
   ·系统功能设计第26-27页
   ·系统体系结构设计第27-28页
   ·系统开发与运行环境第28-29页
   ·系统界面设计第29-30页
   ·技术难点分析第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 行人跟踪与性能分析系统的详细设计第31-42页
   ·视频管理模块的详细设计第31-32页
   ·行人跟踪模块的详细设计第32-40页
     ·粒子滤波算法第32-35页
     ·改进的粒子滤波算法第35-36页
     ·对遮挡问题的处理第36-40页
   ·系统性能评价模块的详细设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 行人跟踪与性能分析系统的实现及测试第42-58页
   ·系统实现第42-46页
     ·视频管理模块第42-43页
     ·目标选取及跟踪控制模块第43-46页
   ·系统测试第46-57页
     ·系统功能测试第47-50页
     ·算法测试第50-57页
     ·测试结论第57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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