基于粒子滤波的行人跟踪与性能分析系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·运动目标跟踪的国内外研究现状 | 第9-17页 |
·视频目标跟踪的国内外研究现状 | 第11-13页 |
·人体跟踪方法的研究现状及分析 | 第13-17页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
第2章 行人跟踪与性能分析系统涉及的关键技术 | 第18-26页 |
·基于特征的人体跟踪 | 第18-22页 |
·颜色特征提取 | 第18-20页 |
·纹理特征提取 | 第20-22页 |
·粒子滤波相关理论 | 第22-25页 |
·贝叶斯概率框架 | 第22-23页 |
·序列重要性采样 | 第23-24页 |
·重采样 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 行人跟踪与性能分析系统的总体设计 | 第26-31页 |
·系统功能设计 | 第26-27页 |
·系统体系结构设计 | 第27-28页 |
·系统开发与运行环境 | 第28-29页 |
·系统界面设计 | 第29-30页 |
·技术难点分析 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 行人跟踪与性能分析系统的详细设计 | 第31-42页 |
·视频管理模块的详细设计 | 第31-32页 |
·行人跟踪模块的详细设计 | 第32-40页 |
·粒子滤波算法 | 第32-35页 |
·改进的粒子滤波算法 | 第35-36页 |
·对遮挡问题的处理 | 第36-40页 |
·系统性能评价模块的详细设计 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 行人跟踪与性能分析系统的实现及测试 | 第42-58页 |
·系统实现 | 第42-46页 |
·视频管理模块 | 第42-43页 |
·目标选取及跟踪控制模块 | 第43-46页 |
·系统测试 | 第46-57页 |
·系统功能测试 | 第47-50页 |
·算法测试 | 第50-57页 |
·测试结论 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |