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基于星型模式的top-kjoin算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题背景及研究的目的和意义第7页
   ·国内外研究现状第7-11页
     ·星型连接查询的研究第8页
     ·top-k join 查询的研究第8-11页
       ·关系数据上的top-k join 算法研究第9-10页
       ·top-k selection 算法研究第10页
       ·top-k join 查询与其它OLAP 查询结合的研究第10页
       ·特殊应用背景下的top-k join 算法研究第10-11页
   ·本文的主要研究工作第11页
   ·本文的结构第11-13页
第2章 预备知识第13-18页
   ·数据仓库与星型模式第13-15页
   ·top-k join第15-16页
   ·索引结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 精确多路 top-k join 算法第18-37页
   ·引言第18-19页
   ·问题定义第19页
   ·基于星型模式的多路 top-k join 算法第19-24页
     ·算法相关概念与原理第19-21页
     ·算法描述第21-23页
     ·算法分析第23-24页
   ·实验结果及分析第24-31页
     ·实验配置第24-26页
     ·MTJS 与RJ-Adapt 的性能比较第26-31页
       ·分属性值分布的影响第27-28页
       ·相关系数(cf)的影响第28页
       ·查询结果大小(k)的影响第28-29页
       ·线性加权函数中相对权值(W)的影响第29-31页
       ·打分函数中输入的维数(n)的影响第31页
   ·MTJS 的扩展算法第31-36页
     ·增量式的 top-k join 算法(MTJS-NEXT)第32-35页
       ·引言第32页
       ·增量式的top-k join 算法MTJS-NEXT第32-34页
       ·MTJS-NEXT 的一个优化——一种快速确定下边界位的方法第34-35页
     ·提前输出部分结果的 top-k join 算法(MTJS-QUICK)第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 近似多路 top-k join 算法第37-45页
   ·引言第37页
   ·问题定义第37-38页
   ·近似多路 top-k join 算法:MTJS-ε第38-41页
     ·算法相关概念与原理第38-39页
     ·算法描述第39-41页
   ·实验结果与分析第41-44页
     ·实验配置第41-42页
     ·MTJS-ε与RJ-ε的性能比较第42-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第49-51页
致谢第51-52页
个人简历第52页

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