| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·理论意义 | 第15页 |
| ·现实意义 | 第15-16页 |
| ·文献综述 | 第16-20页 |
| ·国内外财务预警研究现状 | 第16-19页 |
| ·国内外财务危机概述 | 第19-20页 |
| ·本文研究研究方法和内容 | 第20-23页 |
| ·本文的研究方法 | 第20页 |
| ·本文的研究内容和框架 | 第20-23页 |
| ·创新之处 | 第23-24页 |
| 2 创业板上市公司财务预警理论及危机成因分析 | 第24-28页 |
| ·财务预警的定义及功能 | 第24页 |
| ·财务预警的定义 | 第24页 |
| ·财务预警的功能 | 第24页 |
| ·创业板市场的概念及特点 | 第24-25页 |
| ·创业板市场的概念 | 第24-25页 |
| ·创业板市场的特点 | 第25页 |
| ·我国创业板上市公司财务危机成因分析 | 第25-28页 |
| ·外部因素 | 第25-26页 |
| ·内部因素 | 第26-28页 |
| 3 创业板上市公司样本的选择和指标体系的构建 | 第28-48页 |
| ·样本的选择 | 第28-29页 |
| ·预警度的确定 | 第29-31页 |
| ·财务危机预警区间的划分 | 第29页 |
| ·财务危机界定标准的选择 | 第29-31页 |
| ·预警模型的预测期 | 第31页 |
| ·训练样本和仿真样本的设计 | 第31页 |
| ·预警指标初选 | 第31-36页 |
| ·偿债能力指标 | 第32页 |
| ·盈利能力指标 | 第32页 |
| ·运营能力指标 | 第32页 |
| ·发展能力指标 | 第32-33页 |
| ·现金流量指标 | 第33页 |
| ·资本的构成指标 | 第33-36页 |
| ·预警指标的优化 | 第36-48页 |
| 4 创业板上市公司财务预警模型的构建 | 第48-62页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第48-52页 |
| ·选择BP神经网络模型的依据 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络预警模型构建 | 第53-62页 |
| ·BP神经网络中各参数的确定 | 第53-54页 |
| ·样本的训练和仿真测试 | 第54-62页 |
| 5 模型检验——“上海凯宝药业”财务危机预警案例分析 | 第62-66页 |
| ·案例公司简介 | 第62页 |
| ·上海凯宝药业财务预警模型流程设计 | 第62-63页 |
| ·上海凯宝药业的财务预警指标体系 | 第63-64页 |
| ·上海凯宝药业财务预警指标体系的优化 | 第64页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第64页 |
| ·模型预测结果 | 第64-66页 |
| 6 结语 | 第66-70页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·财务危机防范策略 | 第66-67页 |
| ·不足与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：样本公司原始数据 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82页 |