| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·车间调度问题研究概况 | 第8-13页 |
| ·车间调度问题的描述及其分类 | 第8-9页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的研究概况 | 第10页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第10-13页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第13-17页 |
| ·柔性作业车间调度问题简述 | 第13页 |
| ·柔性作业车间调度问题研究现状 | 第13-15页 |
| ·柔性作业车间调度问题数学模型 | 第15-16页 |
| ·柔性作业车间调度问题评价指标 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 蜂群算法求解单目标柔性作业车间调度问题 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·人工蜂群算法 | 第19-21页 |
| ·人工蜂群算法介绍 | 第19-20页 |
| ·人工蜂群算法性能分析 | 第20-21页 |
| ·均衡蜂群算法 | 第21-27页 |
| ·初始化方法 | 第21-22页 |
| ·均衡蜂群算法改进措施 | 第22-25页 |
| ·均衡蜂群算法流程 | 第25-27页 |
| ·均衡蜂群算法求解单目标柔性作业车间调度问题 | 第27-34页 |
| ·编码和解码 | 第27-30页 |
| ·初始化方法 | 第30-32页 |
| ·交叉和变异 | 第32-34页 |
| ·FER-ABC算法求解FJSP问题 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·FER-ABC数值优化结果分析 | 第34-37页 |
| ·FER-ABC求解FJSP问题实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 引力搜索算法求解单目标柔性作业车间调度问题 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·引力搜索算法 | 第40-45页 |
| ·万有引力法则 | 第40-41页 |
| ·引力搜索算法介绍 | 第41-43页 |
| ·引力搜索算法性能分析 | 第43-45页 |
| ·采用小生境技术的改进引力搜索算法 | 第45-47页 |
| ·改进的引力搜索算法 | 第45-46页 |
| ·采用小生境技术的改进GSA算法 | 第46-47页 |
| ·NAGSA算法求解单目标柔性作业车间调度问题 | 第47-49页 |
| ·编码和解码 | 第47页 |
| ·交叉和变异 | 第47-49页 |
| ·基于小生境技术的引力搜索算法 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·NAGSA数值优化结果分析 | 第49-51页 |
| ·NAGSA求解FJSP问题实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 量子粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·多目标优化问题简述 | 第54-55页 |
| ·基于pareto排序的量子粒子群优化算法 | 第55-58页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第55-56页 |
| ·优先级定义 | 第56-57页 |
| ·Sigma策略 | 第57-58页 |
| ·QPSO在柔性作业车间调度中的应用 | 第58-60页 |
| ·编码方式 | 第58-59页 |
| ·种群初始化 | 第59页 |
| ·交叉和变异 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·QPSO+Sigma与QPSO+PO算法数值优化结果分析 | 第60-63页 |
| ·QPSO+Sigma求解FJSP问题实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·论文展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录：攻读学位期间参加的项目和研究成果 | 第73页 |
