| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·车间作业静态调度问题研究现状 | 第8-9页 |
| ·车间作业动态调度问题研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究中存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 车间作业数据采集RFID网络与调度问题分析 | 第13-21页 |
| ·面向调度的数据采集对象分析 | 第13-14页 |
| ·面向调度的数据采集技术分析 | 第14-17页 |
| ·面向调度的数据采集技术分析 | 第14-15页 |
| ·RFID技术介绍 | 第15-16页 |
| ·车间作业数据采集RFID网络构建 | 第16-17页 |
| ·车间作业数据的实时存储 | 第17页 |
| ·车间作业调度问题 | 第17-20页 |
| ·调度问题分类 | 第17-18页 |
| ·车间作业调度问题的性能指标 | 第18-19页 |
| ·基于车间实时数据的动态调度问题 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据采集RFID网络优化部署 | 第21-32页 |
| ·数据采集RFID网络车间应用场景分析 | 第21-22页 |
| ·RFID网络优化部署模型 | 第22-25页 |
| ·RFID读写器天线传播模型 | 第22-24页 |
| ·RFID读写器网络部署模型 | 第24-25页 |
| ·VDM-PSO网络优化部署算法 | 第25-28页 |
| ·粒子群（PSO）算法 | 第25-26页 |
| ·差分（DE）算法 | 第26-27页 |
| ·速度差分变异粒子群（VDM-PSO）算法 | 第27-28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-31页 |
| ·粒子编码 | 第28-29页 |
| ·仿真参数设计 | 第29页 |
| ·仿真结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 协同混合粒子群（CHPSO）算法求解JSP问题 | 第32-46页 |
| ·车间作业调度问题（JSP）数学模型 | 第32-34页 |
| ·JSP描述 | 第32-33页 |
| ·JSP的数学模型 | 第33-34页 |
| ·协同混合粒子群（CHPSO）算法 | 第34-40页 |
| ·引力搜索（GSA）算法 | 第35-37页 |
| ·粒子群引力搜索混合（HPSO）算法 | 第37-39页 |
| ·协同混合粒子群（CHPSO）算法 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-45页 |
| ·粒子编码与解码 | 第40-41页 |
| ·仿真参数设计 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 离散随机粒子群（DRPSO）算法求解动态FJSP问题 | 第46-63页 |
| ·柔性车间作业调度问题（FJSP）数学模型 | 第46-49页 |
| ·FJSP描述 | 第46-47页 |
| ·FJSP数学模型 | 第47-49页 |
| ·离散随机粒子群（DRPSO）算法 | 第49-55页 |
| ·随机粒子群（RPSO）算法 | 第49-51页 |
| ·离散随机粒子群（DRPSO）算法 | 第51-52页 |
| ·粒子编码与解码 | 第52-54页 |
| ·种群初始化及更新 | 第54-55页 |
| ·经典测试实例仿真与验证 | 第55-58页 |
| ·仿真参数设计 | 第55-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-58页 |
| ·基于数据采集平台的动态FJSP仿真与分析 | 第58-62页 |
| ·动态调度干扰事件与实时性分析 | 第58页 |
| ·调度数据获取与仿真参数设计 | 第58-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录：作者在校科研成果 | 第70页 |
