基于稀疏表达的离线签名笔迹鉴定研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作和贡献 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术和理论 | 第15-21页 |
| ·离线签名笔迹鉴定方法简介 | 第15-17页 |
| ·支持向量机 | 第17-18页 |
| ·稀疏表达技术 | 第18-21页 |
| 第3章 图像预处理和特征提取 | 第21-28页 |
| ·签名图像预处理 | 第21-25页 |
| ·缩小图像 | 第21-23页 |
| ·剪裁边界 | 第23-25页 |
| ·图像分块 | 第25页 |
| ·签名图像特征提取 | 第25-27页 |
| ·局部二值模式特征 | 第25-27页 |
| ·局部二值模式特征的直方图 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于支持向量机的签名笔迹鉴定 | 第28-38页 |
| ·支持向量机原理 | 第28-32页 |
| ·支持向量机的形象核心思想 | 第28-30页 |
| ·支持向量机的数学定义 | 第30-32页 |
| ·基于支持向量机的签名笔迹鉴定方法 | 第32-37页 |
| ·软件包 | 第34页 |
| ·数据格式 | 第34-35页 |
| ·数据归一化 | 第35-36页 |
| ·参数选择 | 第36页 |
| ·调用方法 | 第36-37页 |
| ·实验评估参数设定 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于稀疏表达的签名笔迹鉴定方法 | 第38-47页 |
| ·稀疏表达用于签名笔迹鉴定 | 第38-43页 |
| ·基本的稀疏表达方法 | 第38-41页 |
| ·类内（intra-class）差异性稀疏表达 | 第41-42页 |
| ·融合 | 第42-43页 |
| ·基于稀疏表达的实验过程 | 第43-45页 |
| ·软件包 | 第44页 |
| ·参数设置 | 第44-45页 |
| ·调用软件包 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| ·实验环境 | 第47-49页 |
| ·环境设置 | 第47页 |
| ·图片数据库 | 第47-49页 |
| ·实验过程 | 第49-52页 |
| ·结果分析 | 第52-58页 |
| ·辨识能力指标（FAR，FRR，EER） | 第52-54页 |
| ·结果分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
