数据挖掘中的统计方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究意义和目的 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在国内和国外的当今研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘理论研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘方法研究现状 | 第10页 |
| ·统计挖掘方法研究的现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘方法与统计挖掘关系的研究 | 第10-11页 |
| ·统计方法挖掘知识研究现状及趋势 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法和统计学习的比较分析 | 第12-13页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究成果和创新点 | 第13-14页 |
| ·主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·特色与创新点 | 第14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘方法及其应用分析 | 第15-24页 |
| ·主要数据挖掘方法 | 第15-18页 |
| ·关联分析方法 | 第15页 |
| ·分类方法 | 第15-17页 |
| ·聚类分析方法 | 第17-18页 |
| ·预测方法 | 第18页 |
| ·数据挖掘方法的应用研究 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘在商品零售业的应用研究 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在保险业、金融业、通信业的应用研究 | 第19页 |
| ·生物制药、基因方面的应用研究 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘方法的应用分析 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘软件的发展与应用 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘软件的发展 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘软件选用分析 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数据挖掘过程和任务中的统计学理论分析 | 第24-35页 |
| ·数据挖掘过程中的统计方法分析 | 第24-27页 |
| ·陈述问题和阐明假设中的统计方法 | 第25页 |
| ·数据收集中的统计方法 | 第25-26页 |
| ·数据预处理中的统计方法 | 第26页 |
| ·模型评估中的统计方法 | 第26页 |
| ·解释模型和得出结论中的统计方法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘任务中的统计方法分析 | 第27-31页 |
| ·数据准备中的统计方法 | 第27-28页 |
| ·数据归约中的统计方法 | 第28-29页 |
| ·数据学习中的统计方法 | 第29-31页 |
| ·统计方法的应用分析 | 第31-34页 |
| ·统计方法分析 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯分类方法分析 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据挖掘方法中的学习机理分析 | 第35-52页 |
| ·学习理论 | 第35-38页 |
| ·机器学习 | 第35-37页 |
| ·统计学习 | 第37-38页 |
| ·机器学习方法的机理分析 | 第38-48页 |
| ·关联性学习的机理分析 | 第39-41页 |
| ·聚类学习的机理分析 | 第41-43页 |
| ·决策树分类学习的机理分析 | 第43-45页 |
| ·神经网络分类学习的机理分析 | 第45-48页 |
| ·统计学习方法的机理分析 | 第48-51页 |
| ·支持向量分类机的机理分析 | 第48-50页 |
| ·支持向量机局限性分析 | 第50-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 覆盖分类学习方法及其改进 | 第52-64页 |
| ·覆盖分类学习方法 | 第52-54页 |
| ·覆盖学习算法的思想 | 第52页 |
| ·覆盖学习算法步骤 | 第52-54页 |
| ·覆盖算法分析 | 第54页 |
| ·基于概率的覆盖算法 | 第54-58页 |
| ·基于概率的覆盖算法的基本思想 | 第54页 |
| ·基于概率的覆盖算法步骤 | 第54-58页 |
| ·基于概率的覆盖算法分析 | 第58页 |
| ·基于贝叶斯理论的覆盖算法 | 第58-63页 |
| ·基于贝叶斯理论的覆盖算法的基本思想 | 第58页 |
| ·基于贝叶斯理论的覆盖算法步骤 | 第58-61页 |
| ·基于贝叶斯理论覆盖算法的分析 | 第61页 |
| ·算例分析 | 第61-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与进一步的工作 | 第64-66页 |
| ·结论和认识 | 第64页 |
| ·进一步的工作 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
