基于人类视觉特性的视频图像自适应增强算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·设计的目的 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文设计的内容 | 第11-12页 |
| 第2章 图像增强技术基础 | 第12-32页 |
| ·基于空域的图像增强技术 | 第12-21页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·灰度变换 | 第12-15页 |
| ·直方图增强 | 第15-21页 |
| ·基于频域的图像增强技术 | 第21-24页 |
| ·同态滤波法 | 第21-23页 |
| ·理想低通滤波 | 第23-24页 |
| ·图像色彩增强 | 第24-30页 |
| ·RGB色彩空间 | 第24-25页 |
| ·YUV色彩空间 | 第25-26页 |
| ·YCbCr彩色空间 | 第26页 |
| ·HIS和HSV彩色空间 | 第26-28页 |
| ·彩色图像增强 | 第28-30页 |
| ·亮度和色度的关系 | 第30-32页 |
| 第3章 人类视觉特性的增强 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·颜色视觉理论 | 第32-33页 |
| ·三色理论 | 第32-33页 |
| ·颜色对立机制理论 | 第33页 |
| ·视网膜皮层理论 | 第33-34页 |
| ·彩色增强算法 | 第34-38页 |
| ·保持颜色不变的增强算法 | 第34-35页 |
| ·根据人眼特性改变颜色的增强算法 | 第35-36页 |
| ·多尺度彩色复原(MSRCR)增强算法 | 第36-38页 |
| 第4章 基于视觉特性的视频图像增强方法 | 第38-73页 |
| ·背景和纹理分割 | 第38-39页 |
| ·空域增强模块描述 | 第39-41页 |
| ·亮度增强 | 第40页 |
| ·色度增强 | 第40-41页 |
| ·视频帧间场景变化处理 | 第41-42页 |
| ·改进模块详细设计 | 第42-61页 |
| ·时空结合的亮度局部对比度增强 | 第47-52页 |
| ·时空结合的全局对比度增强 | 第52-60页 |
| ·全局和局部对比度的融合 | 第60-61页 |
| ·色度增强 | 第61-69页 |
| ·肤色分割以及肤色增强 | 第61-63页 |
| ·色彩饱和度提升 | 第63-66页 |
| ·蓝色增强 | 第66-69页 |
| ·改进后的增强算法处理实验结果以及分析 | 第69-73页 |
| 第5章 结论和展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
