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基于特征点的图像配准及其在稳像中的应用

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·研究背景及意义第12-15页
     ·图像配准技术第12-14页
     ·视频稳像技术第14-15页
   ·图像配准技术及其稳像概述第15-22页
     ·特征检测第17-18页
     ·特征匹配第18-20页
     ·映射模型估计第20-21页
     ·运动补偿第21-22页
   ·论文主要工作及章节安排第22-24页
   ·论文主要创新成果第24-25页
 本章参考文献第25-32页
第二章 基于优化梯度滤波的航拍视频配准第32-54页
   ·引言第32-33页
   ·基于梯度滤波的特征点检测算法第33-39页
     ·Harris 检测算法第33-35页
     ·Hessian 检测算法第35-36页
     ·Harris-laplace 检测算法第36-37页
     ·SURF 检测算法第37-39页
   ·特征点检测算法综述第39-40页
   ·基于优化梯度滤波的航拍视频配准第40-49页
     ·基于优化梯度滤波的特征点检测理论第40-42页
     ·稳定特征点提取第42-44页
     ·基于 MST 的特征匹配第44-45页
     ·全局最优变换模型估计第45-46页
     ·试验与分析第46-49页
   ·本章小结第49页
 本章参考文献第49-54页
第三章 基于矩不变量描述符的图像配准算法第54-82页
   ·引言第54-55页
   ·区域描述符概述第55-56页
   ·基于复合 ZERNIKE 矩相角估计的图像配准方法第56-65页
     ·Zernike 矩的概念第56-57页
     ·Zernike 矩的性质第57页
     ·Zernike 矩的图像归一化第57-59页
     ·基于复合 Zernike 矩的特征匹配第59-61页
     ·试验与分析第61-65页
   ·基于极坐标谐波变换的配准算法第65-78页
     ·极坐标谐波变换的定义第66-67页
     ·极坐标谐波变换的性质第67-69页
     ·精确矩的提取第69-70页
     ·基于 IPCET 矩的特征点匹配第70-72页
     ·实验分析第72-78页
   ·本章小结第78-79页
 本章参考文献第79-82页
第四章 基于投影不变的航拍图像配准算法第82-100页
   ·引言第82页
   ·投影变换及投影不变量第82-88页
     ·等距变换第82-83页
     ·相似变换第83-84页
     ·仿射变换第84-85页
     ·透视变换第85页
     ·投影变换小结与比较第85-87页
     ·平面投影不变理论第87-88页
   ·基于投影不变的航拍图像配准方法第88-98页
     ·特征点检测第89-90页
     ·基于 Delaunay 三角网的模型估计方法第90-92页
     ·基于投影不变的航拍图像配准第92-94页
     ·试验分析第94-98页
   ·本章小结第98页
 本章参考文献第98-100页
第五章 基于三角区域细分的高分辨航拍图像配准算法第100-116页
   ·引言第100页
   ·方法原理和过程第100-112页
     ·控制点检测第101-102页
     ·Delaunay 分区第102-103页
     ·控制点初始匹配第103-108页
     ·模板匹配第108-109页
     ·试验分析第109-112页
   ·本章小结第112页
 本章参考文献第112-116页
第六章 基于 3D 运动模型的航拍视频稳像第116-134页
   ·引言第116-117页
   ·摄像系统运动状态第117-118页
     ·视频序列运动第117页
     ·摄像系统运动的类型第117-118页
   ·电子稳像方法及原理第118-123页
     ·电子稳像方法第118-120页
     ·基于图像特征的电子稳像算法流程第120-123页
   ·基于 3D 运动模型的航拍电子稳像第123-131页
     ·基于 3-D 模型的运动估计第124-125页
     ·基于自适应 Kalman 滤波的运动补偿第125-129页
     ·实验结果与分析第129-131页
   ·本章小结第131页
 本章参考文献第131-134页
第七章 总结与展望第134-138页
   ·研究工作总结第134-135页
   ·研究展望第135-138页
致谢第138-140页
作者攻读博士学位期间的研究成果第140-142页

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