首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波域局部特征的图像去噪与融合

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景概述第13-14页
     ·图像去噪和图像融合第13页
     ·图像局部特征的含义第13-14页
   ·基于局部特征的图像去噪和图像融合的研究进展第14-16页
     ·从局部亮度相关性到冗余结构相似性第14页
     ·结构化张量第14页
     ·小波域和后小波域的局部几何特征及其在图像去噪中的应用第14-15页
     ·基于多分辨变换域的图像融合第15-16页
   ·本论文主要工作第16-18页
 本章参考文献第18-21页
第二章 基于 Weber 定律和相似性的通用图像质量评价第21-37页
   ·引言第21-22页
   ·与图像对比度相似性有关的三个问题第22-29页
     ·Weber 定律第22-23页
     ·通用图像质量指标 UIQI 和结构相似度指标 SSIM 概述第23-25页
     ·与图像对比度相似性有关的三个问题第25-29页
   ·新图像评价指标第29-31页
   ·实验结果和讨论第31-35页
   ·本章小结第35-36页
 本章参考文献第36-37页
第三章 基于 Bandlet 域局部特征方向预测的图像去噪第37-69页
   ·引言第37-38页
   ·小波域点态阈值法去噪第38-48页
     ·软阈值方法和基于 SURE 原理的图像信号估计误差分析第40-42页
     ·基于 SURE 原理和尺度间系数点态预测的阈值函数第42-46页
     ·弱特征细节保持问题第46-48页
   ·基于图像几何预测回报的快速 Bandlet 变换第48-66页
     ·基于几何投影的 Bandlet 变换第49-52页
     ·几何预测回报第52-53页
     ·利用全变差作为预测回报压缩搜索区域第53-55页
     ·实验结果分析和讨论第55-56页
     ·基于 Bandlet 域几何阈值的图像去噪第56-59页
     ·实验结果及讨论第59-66页
   ·本章小结第66-67页
 本章参考文献第67-69页
第四章 基于红外图像灰度变换保持融合图像的可见光域亮度恒常性的方法第69-93页
   ·引言第69-70页
   ·融合图像的质量评价指标第70-77页
     ·归一化的互信息第70-72页
     ·基于梯度的融合性能指标第72-73页
     ·基于图像结构相似性的指标第73-75页
     ·基于视觉系统对比度感知敏感特性的指标第75-77页
   ·克服漂白效应的灰度变换函数第77-84页
     ·漂白效应的原因和灰度值修正变换函数第77-80页
     ·基于移不变小波变换的图像融合方法第80-81页
     ·基于红外图像灰度值变换预处理的低光图像增强及融合方法第81-84页
   ·实验结果和讨论第84-90页
   ·本章小结第90-91页
 本章参考文献第91-93页
第五章 基于多尺度局部对比度的图像融合第93-125页
   ·引言第93-95页
   ·移不变小波域的图像局部对比度第95-97页
     ·图像细节感知的含义第95页
     ·移不变小波域局部对比度第95-97页
   ·移不变小波域的图像局部对比度与其它对比度的关系第97-101页
     ·经典的对比度定义第97-98页
     ·用于多尺度图像融合的对比度定义第98-100页
     ·面向图像融合的移不变小波域的局部对比度与其它对比度的联系第100-101页
   ·基于局部对比度的图像融合方法第101-104页
     ·对小波系数和逼近系数分别计算局部对比度的融合算法第102-103页
     ·仅对小波系数计算局部对比度的融合算法第103-104页
   ·实验结果和讨论第104-120页
     ·评价图像融合性能的客观评价指标第104-107页
     ·本章提出的方法与其它基于对比度的融合方案的比较第107-112页
     ·局部窗口尺寸选择的影响第112-114页
     ·本章提出的方法与第 4 章提出方法的比较第114-120页
   ·本章小结第120-121页
 本章参考文献第121-125页
第六章 总结与展望第125-129页
   ·论文工作总结第125-127页
   ·进一步工作展望第127-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间撰写的学术论文第131-133页
攻读博士学位期间参与的科研项目第133-134页

论文共134页,点击 下载论文
上一篇:基于特征点的图像配准及其在稳像中的应用
下一篇:视觉信息质量感知模型及评价方法研究