作者简介 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景概述 | 第13-14页 |
·图像去噪和图像融合 | 第13页 |
·图像局部特征的含义 | 第13-14页 |
·基于局部特征的图像去噪和图像融合的研究进展 | 第14-16页 |
·从局部亮度相关性到冗余结构相似性 | 第14页 |
·结构化张量 | 第14页 |
·小波域和后小波域的局部几何特征及其在图像去噪中的应用 | 第14-15页 |
·基于多分辨变换域的图像融合 | 第15-16页 |
·本论文主要工作 | 第16-18页 |
本章参考文献 | 第18-21页 |
第二章 基于 Weber 定律和相似性的通用图像质量评价 | 第21-37页 |
·引言 | 第21-22页 |
·与图像对比度相似性有关的三个问题 | 第22-29页 |
·Weber 定律 | 第22-23页 |
·通用图像质量指标 UIQI 和结构相似度指标 SSIM 概述 | 第23-25页 |
·与图像对比度相似性有关的三个问题 | 第25-29页 |
·新图像评价指标 | 第29-31页 |
·实验结果和讨论 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
本章参考文献 | 第36-37页 |
第三章 基于 Bandlet 域局部特征方向预测的图像去噪 | 第37-69页 |
·引言 | 第37-38页 |
·小波域点态阈值法去噪 | 第38-48页 |
·软阈值方法和基于 SURE 原理的图像信号估计误差分析 | 第40-42页 |
·基于 SURE 原理和尺度间系数点态预测的阈值函数 | 第42-46页 |
·弱特征细节保持问题 | 第46-48页 |
·基于图像几何预测回报的快速 Bandlet 变换 | 第48-66页 |
·基于几何投影的 Bandlet 变换 | 第49-52页 |
·几何预测回报 | 第52-53页 |
·利用全变差作为预测回报压缩搜索区域 | 第53-55页 |
·实验结果分析和讨论 | 第55-56页 |
·基于 Bandlet 域几何阈值的图像去噪 | 第56-59页 |
·实验结果及讨论 | 第59-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
本章参考文献 | 第67-69页 |
第四章 基于红外图像灰度变换保持融合图像的可见光域亮度恒常性的方法 | 第69-93页 |
·引言 | 第69-70页 |
·融合图像的质量评价指标 | 第70-77页 |
·归一化的互信息 | 第70-72页 |
·基于梯度的融合性能指标 | 第72-73页 |
·基于图像结构相似性的指标 | 第73-75页 |
·基于视觉系统对比度感知敏感特性的指标 | 第75-77页 |
·克服漂白效应的灰度变换函数 | 第77-84页 |
·漂白效应的原因和灰度值修正变换函数 | 第77-80页 |
·基于移不变小波变换的图像融合方法 | 第80-81页 |
·基于红外图像灰度值变换预处理的低光图像增强及融合方法 | 第81-84页 |
·实验结果和讨论 | 第84-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
本章参考文献 | 第91-93页 |
第五章 基于多尺度局部对比度的图像融合 | 第93-125页 |
·引言 | 第93-95页 |
·移不变小波域的图像局部对比度 | 第95-97页 |
·图像细节感知的含义 | 第95页 |
·移不变小波域局部对比度 | 第95-97页 |
·移不变小波域的图像局部对比度与其它对比度的关系 | 第97-101页 |
·经典的对比度定义 | 第97-98页 |
·用于多尺度图像融合的对比度定义 | 第98-100页 |
·面向图像融合的移不变小波域的局部对比度与其它对比度的联系 | 第100-101页 |
·基于局部对比度的图像融合方法 | 第101-104页 |
·对小波系数和逼近系数分别计算局部对比度的融合算法 | 第102-103页 |
·仅对小波系数计算局部对比度的融合算法 | 第103-104页 |
·实验结果和讨论 | 第104-120页 |
·评价图像融合性能的客观评价指标 | 第104-107页 |
·本章提出的方法与其它基于对比度的融合方案的比较 | 第107-112页 |
·局部窗口尺寸选择的影响 | 第112-114页 |
·本章提出的方法与第 4 章提出方法的比较 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
本章参考文献 | 第121-125页 |
第六章 总结与展望 | 第125-129页 |
·论文工作总结 | 第125-127页 |
·进一步工作展望 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第131-133页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133-134页 |