作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第11-43页 |
·BACKGROUND | 第11-12页 |
·RESEARCH SUMMARY OF DOMESTIC AND FOREIGN | 第12-32页 |
·Computer Vision-based fabric defect detection: A Survey | 第12-22页 |
·Objective evaluation of fabric pilling | 第22-28页 |
·Automatic Recognition and Classification of Woven Fabric’ Structure | 第28-32页 |
REFERENCES IN THE FIRST CHAPTER | 第32-43页 |
CHAPTER 2 COMBINED FABRIC DEFECTS DETECTION APPROACH AND QUADTREE DECOMPOSITION | 第43-63页 |
·INTRODUCTION | 第43-44页 |
·EXPERIMENTAL APPROACH AND RESULTS GABOR-GAUSS | 第44-49页 |
·Improved Gabor function | 第44-46页 |
·Selection of optimal function filter | 第46页 |
·Image binarization | 第46-49页 |
·BACKGROUND ANALYSIS APPROACH | 第49-50页 |
·MULTI-SCALE WAVELET METHOD | 第50-52页 |
·COMPREHENSIVE ANALYSIS AND QUADTREE DECOMPOSITION | 第52-58页 |
·Position locating | 第53-58页 |
·GRAPHICAL USER INTERFACE DESIGN | 第58-59页 |
·DISCUSSION | 第59页 |
·CONCLUSION | 第59-60页 |
REFERENCES IN THE SECOND CHAPTER | 第60-63页 |
CHAPTER 3 FABRIC DEFECT CLASSIFICATION BASED ON LOCAL BINARY PATTERNS AND TAMURA METHOD | 第63-77页 |
·INTRODUCTION | 第63-64页 |
·DEFECT CLASSIFICATION BASED ON TAMURA METHOD AND LOCAL BINARY PATTERNS | 第64-68页 |
·Tamura Method | 第64-66页 |
·Local Binary Patterns | 第66-68页 |
·CONJUGATE GRADIENT BP ALGORITHM | 第68-69页 |
·EXPERIMENTS AND ANALYSIS | 第69-73页 |
·CONCLUSIONS | 第73页 |
REFERENCES IN THE THIRD CHAPTER | 第73-77页 |
CHAPTER 4 DEFECT DETECTION ON PRINTED FABRICS | 第77-119页 |
·INTRODUCTION | 第77-82页 |
·REGULAR PATTERNED FABRIC DEFECT DETECTION METHOD USING MODIFIED REGULAR BAND | 第82-97页 |
·Modified Regular Band | 第82-87页 |
·Preprocessing on patterned fabrics | 第82页 |
·Modified regular band algorithm | 第82-87页 |
·Defect segmentation | 第87-88页 |
·Threshold calculation | 第87-88页 |
·Binarization | 第88页 |
·Experimental results | 第88-96页 |
·Feasibility of modified regular band | 第89-90页 |
·Influence of selecting m and n | 第90-92页 |
·Detection time | 第92页 |
·The statistics of detection results | 第92页 |
·Patterned detection results of various defects | 第92-96页 |
·Conclusion | 第96-97页 |
·SUPERVISED DEFECT DETECTION ON IRREGULAR PRINTED FABRICS VIA OPTIMAL GABOR FILTER | 第97-113页 |
·Gabor function | 第97-98页 |
·Structure optimal Gabor filters and flaws detection | 第98-104页 |
·Select proper Gabor function | 第98-99页 |
·Determine optimal Gabor filter parameters | 第99-100页 |
·Genetic algorithm | 第100-103页 |
·Filtering an image with optimal Gabor filter | 第103页 |
·Binarization in filtered images | 第103-104页 |
·Experimental results | 第104-112页 |
·Conclusion | 第112-113页 |
REFERENCES IN THE FOURTH CHAPTER | 第113-119页 |
CHAPTER 5 OBJECTIVE EVALUATION OF FABRIC PILLING BASED ON WAVELET TRANSFORM AND LBP | 第119-133页 |
·INTRODUCTION | 第119-120页 |
·TWO-DIMENSIONAL DISCRETE WAVELET TRANSFORM | 第120-121页 |
·LOCAL BINARY PATTERN | 第121-123页 |
·The Basic LBP Operator | 第121-122页 |
·Circular neighborhood LBPP, R operator | 第122-123页 |
·EXPERIMENT | 第123-131页 |
·Method | 第123-124页 |
·Sample Preparation | 第124-125页 |
·Image transformation | 第125-126页 |
·Wavelet Feature Extraction | 第126页 |
·LBP Feature Extraction | 第126-127页 |
·Pilling Evaluation Using SVM | 第127-131页 |
·CONCLUSION | 第131页 |
REFERENCES IN THE FIFTH CHAPTER | 第131-133页 |
CHAPTER 6 AUTOMATIC RECOGNITION AND CLASSIFICATION OF WOVEN FABRIC BASED ON IMAGE PROCESSING | 第133-149页 |
·INTRODUCTION | 第133-142页 |
·Capture and pre-process of woven fabric image | 第135-136页 |
·Texture feature extraction with GLCM and Gabor wavelet | 第136-140页 |
·Classification | 第140-142页 |
·EXPERIMENTAL RESULTS | 第142-145页 |
·CONCLUSION | 第145页 |
REFERENCES IN THE SIXTH CHAPTER | 第145-149页 |
CHAPTER 7 CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS | 第149-153页 |
·CONCLUSIONS | 第149-151页 |
·FUTURE WORKS | 第151-153页 |
Acknowledgements | 第153-155页 |
RESEARCH ACHIEVEMENT | 第155-159页 |
FINISHED JOURNAL PAPERS | 第155-156页 |
FINISHED CONFERENCE PAPERS | 第156-157页 |
FINISHED PATENTS | 第157-159页 |
TO PARTICIPATE IN RESEARCH PROJECTS | 第159-160页 |