| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·车辆提取分类方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| ·本文主要的工作和创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像处理基本知识 | 第13-23页 |
| ·数字图像处理介绍 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第13页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的基本知识 | 第14-22页 |
| ·图像对比度增强 | 第14-15页 |
| ·图像去噪 | 第15-17页 |
| ·图像边缘检测 | 第17-19页 |
| ·形态学处理 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 前景运动目标检测提取 | 第23-32页 |
| ·前景运动目标提取方法 | 第23-30页 |
| ·光流法 | 第23-25页 |
| ·帧差法 | 第25-26页 |
| ·背景差法 | 第26-30页 |
| ·实验效果对比 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 阴影检测 | 第32-49页 |
| ·阴影基本知识 | 第32-33页 |
| ·阴影检测算法分类 | 第33-35页 |
| ·融合线性特征的局部纹理运动阴影检测 | 第35-40页 |
| ·阴影检测原理 | 第35-36页 |
| ·阴影检测算法过程 | 第36-38页 |
| ·阴影检测结果分析 | 第38-40页 |
| ·基于 Susan 算子图像边缘识别的车辆阴影检测 | 第40-47页 |
| ·Susan 算子介绍 | 第40-41页 |
| ·自适应 Susan 算法检测图像边缘 | 第41-42页 |
| ·运动阴影检测分割 | 第42-45页 |
| ·阴影检测结果分析 | 第45-47页 |
| ·前景目标重建 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 车型识别 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·车型分类 | 第49-50页 |
| ·车辆特征参数提取 | 第50-54页 |
| ·八邻域搜索框定运动车辆 | 第50-51页 |
| ·特征参数值的确定 | 第51-54页 |
| ·基于图像处理的车型识别 | 第54-56页 |
| ·车型识别判断 | 第54-55页 |
| ·车型识别判断效果展示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |