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基于云模型的智能计算策略研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·课题意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本课题主要工作第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 云模型相关理论第15-24页
   ·云模型基本概念第15-18页
     ·云和云滴第15-16页
     ·云模型的数字特征第16-17页
     ·3En 规则第17-18页
   ·正态云的普适性第18-20页
   ·正态云发生器(简称云发生器)第20-23页
   ·小结第23-24页
第三章 云模型在时间序列相似性度量上的应用第24-38页
   ·时间序列分析第24-27页
     ·时间序列的模式表示第25-26页
       ·频域表示法第25页
       ·符号表示法第25页
       ·奇异值表示法第25-26页
       ·分段线性表示法第26页
     ·时间序列的相似性度量第26-27页
   ·常用的时间序列相似性度量方法第27-30页
     ·欧氏距离第27-28页
     ·动态时间弯曲第28-29页
     ·基于形态的相似度量第29-30页
   ·相似性度量问题的讨论第30-31页
   ·基于云模型的相似性度量方法第31-33页
   ·实验第33-37页
     ·命中率实验第33-35页
       ·采用高速公路行车数据进行验证实验第33-34页
       ·采用 UCR 时间序列数据集进行验证实验第34-35页
     ·最匹配效果实验第35-36页
     ·基于云模型的时间序列相似性度量的讨论第36-37页
   ·小结第37-38页
第四章 云模型在软件测试数据自动生成上的应用第38-50页
   ·软件测试数据自动生成研究意义和研究现状第38-39页
   ·软件测试数据自动生成策略第39-41页
     ·随机法第39页
     ·静态法第39-40页
     ·动态法第40-41页
   ·基于云模型的进化算法第41-43页
   ·云模型与软件测试数据自动生成的结合第43-46页
     ·适应值函数的构造第43-46页
     ·基于云模型的测试数据生成算法第46页
   ·实验第46-49页
     ·生成等边三角形结构测试用例第47-48页
     ·生成直角三角形结构测试用例第48-49页
   ·小结第49-50页
结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
个人简历及在学校期间的研究成果及发表的学术论文第57页

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