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光电搜跟系统中图像运动补偿的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·电子稳像技术的发展第7-8页
   ·运动补偿的发展第8-10页
   ·运动补偿研究的意义第10页
   ·本论文主要内容和结构安排第10-12页
2 图像预处理算法研究第12-18页
   ·引言第12页
   ·几种滤波算法第12-15页
     ·邻域平均法第12-13页
     ·累积平均法第13页
     ·中值滤波法第13-14页
     ·频域滤波法第14页
     ·小波去噪法第14-15页
   ·几种滤波方法的比较第15-18页
3 场景匹配与运动补偿中角点检测算法的研究第18-29页
   ·引言第18页
   ·几种角点检测算法的研究第18-27页
     ·Moravec算子第18-19页
     ·SUSAN角点检测第19-20页
     ·Harris角点检测第20-22页
     ·SIFT方法第22-24页
     ·SURF算法第24-27页
   ·角点检测算法在场景匹配及运动补偿中的应用第27-29页
4 图像运动补偿的研究第29-36页
   ·引言第29页
   ·电子稳像算法第29-30页
   ·常用的几种运动估计算法第30-34页
     ·光流法第30-32页
     ·块匹配法第32-33页
     ·特征法第33页
     ·投影法第33页
     ·一种基于投影方法进行改进的算法第33页
     ·位平面算法第33-34页
   ·运动补偿两种方式第34-36页
5 运动目标跟踪算法的研究第36-41页
   ·引言第36页
   ·静态背景情况下运动目标的检测第36-38页
   ·动态背景情况下运动目标的检测第38页
   ·图像中运动目标的跟踪第38-41页
     ·基于主动轮廓的跟踪方法第39页
     ·基于特征的跟踪方法第39页
     ·基于区域的跟踪算法第39-40页
     ·基于模型的跟踪算法第40-41页
6 动态背景下基于特征匹配的运动补偿算法的研究第41-56页
   ·引言第41页
   ·相机模型分析第41-45页
     ·针孔相机的成像模型第42-43页
     ·仿射相机模型第43-45页
   ·新方法CCHKLT的提出第45-46页
   ·算法流程图第46-53页
   ·结论第53-56页
7 总结与展望第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页

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