红外偏振成像技术与方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·红外偏振成像的发展 | 第7-9页 |
| ·红外偏振成像国外发展 | 第7-8页 |
| ·红外偏振成像的国内发展 | 第8-9页 |
| ·红外偏振成像技术的特点 | 第9-10页 |
| ·红外偏振探测的应用 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 偏振测量的理论基础 | 第12-20页 |
| ·可见光的偏振特性 | 第12-13页 |
| ·红外偏振成像的理论 | 第13-15页 |
| ·偏振光的表示方法 | 第15-17页 |
| ·偏振的琼斯矢量描述 | 第15-16页 |
| ·偏振的斯托斯矢量的描述 | 第16-17页 |
| ·红外图像采集系统的构建 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 红外偏振图像的融合算法 | 第20-35页 |
| ·图像融合的理论 | 第20-23页 |
| ·图像融合的概念和优点 | 第20页 |
| ·图像融合的方法 | 第20-22页 |
| ·图像融合评价指标 | 第22-23页 |
| ·小波理论 | 第23-26页 |
| ·连续小波 | 第23-24页 |
| ·用于图像处理的离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·利用提升方案构造小波 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的红外偏振图像融合算法 | 第26-31页 |
| ·基于小波变换的红外偏振图像融合算法 | 第26-28页 |
| ·融合结果和算法评价 | 第28-31页 |
| ·基于RGB伪彩色图像融合 | 第31-34页 |
| ·伪彩色融合算法 | 第31-32页 |
| ·伪彩色融合算法结果和评价 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 红外偏振图像的模式识别和仿真 | 第35-49页 |
| ·模式识别的概述 | 第35-37页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第35页 |
| ·模式识别系统 | 第35-36页 |
| ·模式识别研究的主要问题 | 第36-37页 |
| ·红外偏振图像的模式识别方法 | 第37-42页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第37-39页 |
| ·红外偏振图像的模式识别方法 | 第39-41页 |
| ·分类精度评价 | 第41-42页 |
| ·红外偏振特征数据库 | 第42-44页 |
| ·基于数据库的红外偏振图像的仿真算法 | 第44-47页 |
| ·红外偏振图像的仿真算法 | 第44-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
