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基于亚像素的数字图像像素补偿技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题的来源及选题的意义第10-11页
     ·课题的来源第10页
     ·选课的意义及应用价值第10-11页
   ·研究现状第11页
   ·数字图像测量技术第11-13页
   ·课题研究内容第13-14页
第二章 数字图像测量系统设计第14-21页
   ·数字图像测量系统的原理与性能参数第14页
   ·数字图像测量系统的组成第14-15页
   ·数字图像测量系统硬件设计第15-19页
     ·摄像机的选用第15-16页
     ·镜头的选用第16-17页
     ·图像采集卡的选择第17-18页
     ·照明系统的设计第18-19页
   ·数字图像测量系统的软件设计第19-21页
第三章 数字图像测量系统的图像滤波研究第21-35页
   ·数字图像中的噪声第21-23页
     ·噪声的来源第21-22页
     ·常见的噪声第22-23页
   ·噪声对边缘定位的影响第23-25页
   ·图像滤波第25-31页
     ·线性滤波第25-29页
     ·各向异性扩散处理第29-31页
   ·实验结果及分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 数字图像边缘检测算法研究第35-47页
   ·边缘定义第35-37页
   ·边缘的特征第37-39页
   ·边缘检测算子第39-42页
     ·梯度边缘算子第40页
     ·Roberts 边缘算子第40页
     ·拉普拉斯边缘算子第40-41页
     ·Canny 边缘算子第41-42页
   ·二次多项式插值亚像素检测算法第42-46页
     ·图像的插值算法第42-44页
     ·二次多项式插值算法第44-45页
     ·实验与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 数字图像测量系统的误差补偿研究第47-60页
   ·系统误差的来源分析第47-53页
     ·成像模型误差第47-52页
     ·边缘算法的定位误差第52-53页
   ·测量系统的标定第53-56页
     ·标定参照物的选择第53页
     ·量块的定位第53-54页
     ·标定函数的确定第54-56页
   ·误差补偿函数的确定第56-57页
   ·实验与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-61页
参考文献第61-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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