基于视频图像中人的异常行为识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人体行为分析应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究的难点 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第16-29页 |
| ·运动目标检测方法概述 | 第16-19页 |
| ·背景建模的方法 | 第19-21页 |
| ·基于加权平均背景模型的分块更新背景差法 | 第21-24页 |
| ·背景建模 | 第21-23页 |
| ·背景差图像分块 | 第23-24页 |
| ·背景更新 | 第24页 |
| ·人体检测 | 第24-28页 |
| ·灰度化 | 第25-26页 |
| ·人体轮廓提取 | 第26页 |
| ·形态学处理 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第29-40页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第29-31页 |
| ·实际应用中的难点及解决方法 | 第31页 |
| ·基于区域关联与颜色直方图的跟踪 | 第31-37页 |
| ·目标匹配规则 | 第31-36页 |
| ·漏检、误检和消失的处理 | 第36-37页 |
| ·人体跟踪总体设计 | 第37-38页 |
| ·人体跟踪实验 | 第38-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 第四章 人体异常行为识别 | 第40-51页 |
| ·人体异常行为特征的定义 | 第40页 |
| ·人体异常行为分析方法概述 | 第40-41页 |
| ·行走轨迹异常 | 第41-45页 |
| ·行走姿态异常 | 第45页 |
| ·行走轨迹与时间的关系 | 第45-46页 |
| ·五种异常行为的判断方法 | 第46-50页 |
| ·跳行为判断 | 第46-47页 |
| ·蹲行为判断 | 第47-48页 |
| ·爬行为判断 | 第48-49页 |
| ·跑行为判断 | 第49页 |
| ·徘徊行为判断 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于视频的人体异常行为识别实验 | 第51-64页 |
| ·人体异常行为识别的总体设计 | 第51-52页 |
| ·Visual Studio 2010 介绍 | 第52页 |
| ·OpenCV介绍 | 第52-54页 |
| ·基于MFC 的OpenCV配置 | 第54-56页 |
| ·视频采集 | 第56-57页 |
| ·异常行为识别实验及分析 | 第57-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
