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基于SOPC的晶体生长信息采集与处理系统设计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·论文的研究背景第10-12页
     ·课题研究的意义第12页
   ·单晶硅直径检测技术的发展现状第12-14页
     ·Ircon直径检测系统第12-13页
     ·SIMS直径扫描系统第13-14页
     ·CCD摄像扫描系统第14页
   ·论文内容及结构安排第14-15页
     ·论文的主要内容第14-15页
     ·论文的结构安排第15页
   ·本章小结第15-16页
2 SOPC技术与系统设计方案第16-25页
   ·SOPC技术第16-19页
     ·SOPC及其设计流程第16-17页
     ·FPGA及其设计流程第17-19页
   ·系统开发环境第19-20页
     ·DE2开发平台第19页
     ·Altera开发软件第19-20页
   ·系统的整体结构第20-21页
   ·系统的设计思路第21-23页
     ·视频采集与显示平台的搭建第21-22页
     ·图像处理及直径测量算法的实现第22-23页
   ·系统的工作流程第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 视频采集与显示模块设计第25-48页
   ·模拟视频信号源第25-27页
     ·电视信号的制式第25页
     ·视频信号的组成第25-26页
     ·色彩编码介绍第26-27页
   ·视频采集模块设计第27-34页
     ·I~2C总线配置模块第27-30页
     ·ITU-R656视频解码模块第30-34页
   ·视频帧缓存模块设计第34-37页
     ·视频缓存器的选择第34页
     ·乒乓操作算法第34-35页
     ·视频帧缓存的实现第35-37页
   ·视频显示模块设计第37-42页
     ·色彩空间转换模块第37-38页
     ·视频D/A转换器第38-39页
     ·VGA控制模块第39-42页
   ·SOPC系统整体配置第42-47页
     ·Nios Ⅱ软核的定制第42-44页
     ·外围设备的定制第44-45页
     ·SOPC系统的集成设计第45-47页
   ·本章小结第47-48页
4 图像处理及直径测量算法设计第48-66页
   ·图像处理基础第48-49页
   ·图像的数字化与表示第49-50页
     ·图像的数字化第49页
     ·数字图像的表示第49-50页
   ·图像处理算法的设计与实现第50-59页
     ·灰度转换第50-52页
     ·灰度直方图第52页
     ·图像阈值分割第52-56页
     ·边缘检测第56-59页
   ·等径过程的直径测量算法设计第59-63页
     ·单晶硅棒直径像素值检测第59-61页
     ·导流筒直径像素值检测第61-63页
     ·像素当量标定及直径计算第63页
   ·直径数据显示模块设计第63-65页
   ·本章小结第65-66页
5 检测结果误差分析第66-70页
   ·检测结果误差第66-67页
   ·误差原因分析第67-69页
     ·检测系统自身干扰第67-68页
     ·视频采集中的干扰第68页
     ·图像处理中的误差第68-69页
   ·本章小结第69-70页
6 结论第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页
致谢第75-77页

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