| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-14页 |
| ·超分辨重建图像质量的评价标准 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及章节内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像稀疏表示理论 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·稀疏冗余表示模型 | 第16-19页 |
| ·过完备字典的学习 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于稀疏表示和原子聚类的快速超分辨率重建方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·超分辨率重建理论基础 | 第22-24页 |
| ·图像观测模型 | 第22-23页 |
| ·超分辨率重建问题的不适定性 | 第23-24页 |
| ·基于稀疏表示的超分辨率重建算法 | 第24-31页 |
| ·基于稀疏表示的超分辨率重建模型 | 第24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·字典学习和原子聚类 | 第25-26页 |
| ·基于稀疏表示和原子聚类的快速超分辨率重建方法 | 第26-27页 |
| ·实验数据结果 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于双字典近似学习算法的快速超分辨率图像重建方法 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于双字典近似学习算法的快速超分辨率图像重建方法 | 第32-40页 |
| ·双字典近似学习算法训练字典 | 第32-34页 |
| ·双字典近似学习算法训练低分辨率字典及其对偶字典的主要流程 | 第34-35页 |
| ·超分辨率重建阶段 | 第35页 |
| ·实验数据结果 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于CUDA的快速超分辨率重建方法实现 | 第41-52页 |
| ·GPU概述 | 第41-43页 |
| ·CUDA概述 | 第43-48页 |
| ·CUDA编程模型 | 第43-46页 |
| ·CUDA的存储器结构 | 第46页 |
| ·CUDA的硬件架构简介 | 第46-48页 |
| ·快速超分辨率重建方法在GPU上的实现 | 第48-51页 |
| ·基于双字典近似学习算法的快速超分辨率重建方法分析 | 第48-50页 |
| ·实验数据结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
