| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景介绍 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像分割的现状 | 第9-11页 |
| ·多目标优化 | 第11-14页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第11-12页 |
| ·进化多目标算法的发展 | 第12-13页 |
| ·基于分解的多目标优化算法 | 第13-14页 |
| ·论文的内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 分解进化多目标优化算法和 FCM 算法 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第16-17页 |
| ·聚类算法的多目标优化模型 | 第17-18页 |
| ·基于分解的进化多目标优化聚类算法 | 第18-23页 |
| ·算法描述 | 第18-20页 |
| ·基本的算子设计 | 第20-22页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于分解进化多目标和 FCM 的 SAR 图像分割 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于分解进化多目标优化和 FCM 的图像分割 | 第24-30页 |
| ·算法描述 | 第24-27页 |
| ·算法中基本算法的设计 | 第27-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-41页 |
| ·实验参数设置 | 第30-31页 |
| ·实验数据 | 第31-33页 |
| ·纹理图实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·SAR 图像实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于 MOEA/D 和 Mean-shift 的 SAR 图像分割 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Mean-shift 遥感影像分割算法 | 第44-46页 |
| ·基于非下采样小波的图像特征 | 第46-48页 |
| ·基于 MOEA/D 和 Mean-shift 的 SAR 图像分割 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·算法的基本算子设计 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-60页 |
| ·实验参数设置 | 第50-51页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·纹理图实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·SAR 图实验结果及分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第72-73页 |
