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基于哼唱搜索的语音云平台框架设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
第二章 相关技术基础第11-17页
   ·语音识别技术第11-13页
     ·语音识别概述第11页
     ·语音识别总体框架流程第11-12页
     ·本文框架中语音识别模块的设计第12-13页
   ·云服务框架概述与总结第13-16页
     ·云计算的特点第13-14页
     ·云计算体系框架概述第14-16页
     ·本文采用的云服务框架设计第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 音乐哼唱检索关键技术研究第17-23页
   ·哼唱检索技术基础概述第17-20页
     ·音乐乐理基础描述第17-18页
     ·歌曲的数字化表示形式第18页
     ·歌曲旋律的表示方法第18-19页
     ·基于内容哼唱检索的基本框架第19-20页
   ·歌曲旋律特征提取算法简介第20-21页
   ·音乐检索匹配算法简介第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 语音云平台框架设计与实现第23-55页
   ·语音云平台框架概述第23-30页
     ·框架设计图及其组件介绍第23-25页
     ·各个组件间的关系第25-26页
     ·云平台组件间交互过程第26-30页
   ·核心组件的设计与实现第30-33页
     ·资源控制中心(ResourceController)设计与实现第30页
     ·资源管理(ResourceManager)组件设计与实现第30-31页
     ·引擎接口(EngineInterface)设计与实现第31-32页
     ·哼唱搜索引擎(AFSEngine)组件设计与实现第32-33页
   ·哼唱搜索云平台对外接口定义第33-44页
   ·云平台部署方法第44-54页
     ·系统要求第44-45页
     ·组件安装第45-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 实验数据统计与结果分析第55-57页
   ·性能测试方法及统计数据第55页
   ·结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·未来工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录 A第65-73页
附录 B第73-77页
附录 C第77-81页
附录 D第81-87页

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