红细胞识别统计系统的设计与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-20页
·研究背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-17页
·国外研究现状	第11-14页
·国内研究现状	第14-17页
·本文主要研究内容	第17-20页
第二章 细胞图像及红细胞识别统计技术相关理论	第20-42页
·细胞图像介绍	第20-23页
·图像的定义与表示	第20-21页
·图像的存储	第21-23页
·图像平滑技术分析	第23-28页
·均值滤波法	第23-25页
·中值滤波法	第25-26页
·高斯平滑法	第26-28页
·图像特征提取技术分析	第28-35页
·直方图阈值处理	第29-32页
·HSI选取阈值处理	第32-35页
·图像形态变换技术分析	第35-40页
·孔洞填充	第35-38页
·图像腐蚀	第38-40页
·小结	第40-42页
第三章 红细胞识别统计系统的设计与实现	第42-58页
·系统总体设计	第42-45页
·系统架构设计	第42-43页
·系统工作流程	第43-45页
·系统界面设计	第45-46页
·系统功能的设计与实现	第46-56页
·图像平滑的设计与实现	第46-48页
·图像二值化的设计与实现	第48-50页
·图像形态变换的设计与实现	第50-54页
·细胞计数的设计与实现	第54-56页
·小结	第56-58页
第四章 红细胞识别统计系统的分析与评价	第58-66页
·图像平滑效果分析与评价	第60-62页
·图像特征提取效果分析与评价	第62-63页
·图像形态变换效果分析与评价	第63-65页
·小结	第65-66页
第五章 结论与展望	第66-68页
·论文总结	第66页
·课题展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72-74页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果	第74页