摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-25页 |
·多模态分子影像研究背景和意义 | 第9-13页 |
·多模态图像配准融合问题 | 第13-15页 |
·图像配准算法与分析 | 第15-19页 |
·图像配准技术的发展历史 | 第15-16页 |
·近几年医学图像配准研究的热点问题 | 第16-19页 |
·图像融合算法调研 | 第19页 |
·多模图像融合软件平台调研 | 第19-22页 |
·本论文设计软件需求分析 | 第22-25页 |
第二章 多模态图像融合软件平台总体设计 | 第25-39页 |
·MITK集成化医学图像处理算法平台 | 第25-28页 |
·3DMed三维医学影像分析与处理系统 | 第28-30页 |
·Plugin机制与实现 | 第30-32页 |
·软件总体框架设计 | 第32-36页 |
·Toolbox模块化计算子框架 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 小动物Micro-CT图像空间配准工具箱设计与实现 | 第39-63页 |
·MITK图像配准计算框架 | 第39-42页 |
·基于交互点标记的三维断层小鼠体数据预配准 | 第42-49页 |
·算法框架 | 第43-44页 |
·Toolbox设计 | 第44-49页 |
·基于Procrustes的小鼠网格模型刚性校正 | 第49-53页 |
·算法框架 | 第50-51页 |
·Toolbox设计 | 第51-53页 |
·体素级光学/CT小鼠体数据弹性配准 | 第53-62页 |
·算法框架 | 第54-56页 |
·Toolbox设计 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 三维表面重建与光学映射工具箱设计与实现 | 第63-75页 |
·基于Marching-Cubes的三维小鼠面片重建 | 第63-66页 |
·算法框架 | 第65页 |
·Toolbox设计 | 第65-66页 |
·基于KD树的荧光到断层结构模型纹理映射 | 第66-74页 |
·KD树的点集描述 | 第67-69页 |
·算法框架 | 第69-72页 |
·Toolbox设计 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 多模态图像融合工具箱设计与实现 | 第75-83页 |
·频域多尺度分析特征融合算法框架 | 第75-78页 |
·算法框架 | 第75-77页 |
·Toolbox设计 | 第77-78页 |
·模型同步与多视图联合定位 | 第78-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第91页 |