无线传感器网络数据处理若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 专用术语注释表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-20页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第15-17页 |
| ·网络应用 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第22-25页 |
| ·课题目标 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文主要贡献 | 第24-25页 |
| ·论文结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 无线传感器网络数据处理研究现状 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·数据采集研究现状 | 第28-34页 |
| ·数据采集技术概述 | 第28页 |
| ·静止传感器网络的数据采集 | 第28-30页 |
| ·移动节点辅助的数据采集 | 第30-33页 |
| ·数据采集技术总结 | 第33-34页 |
| ·数据传输研究现状 | 第34-40页 |
| ·数据传输技术概述 | 第34-35页 |
| ·QoS 路由 | 第35-38页 |
| ·跨层传输优化 | 第38-40页 |
| ·数据传输技术总结 | 第40页 |
| ·数据聚合研究现状 | 第40-44页 |
| ·数据聚合技术概述 | 第40-41页 |
| ·数据级聚合 | 第41-43页 |
| ·应用级聚合 | 第43页 |
| ·数据聚合技术总结 | 第43-44页 |
| ·数据存储研究现状 | 第44-48页 |
| ·数据存储技术概述 | 第44-45页 |
| ·分布式存储技术 | 第45-47页 |
| ·数据存储技术总结 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于移动汇聚节点的数据采集技术 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·相关模型与假设 | 第50页 |
| ·总体思路 | 第50-51页 |
| ·采集点的确定 | 第51-55页 |
| ·圆盘位置的确定 | 第51-52页 |
| ·采集点的选取 | 第52-55页 |
| ·移动路径的计算 | 第55-59页 |
| ·染色体的编码 | 第56-57页 |
| ·染色体的更新 | 第57-58页 |
| ·适应度的计算 | 第58-59页 |
| ·移动路径的求解流程 | 第59页 |
| ·采集协议的流程与性能分析 | 第59-62页 |
| ·DCSR 的具体步骤 | 第59-61页 |
| ·DCSR 方案的性能分析 | 第61-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-66页 |
| ·测试场景及指标 | 第62-63页 |
| ·仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于跨层协作的多径数据传输协议 | 第67-82页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·相关模型与假设 | 第68-69页 |
| ·总体思路与架构 | 第69-70页 |
| ·应用层设计 | 第70-71页 |
| ·网络层设计 | 第71-76页 |
| ·一跳信息维护 | 第71-72页 |
| ·路由发现 | 第72-74页 |
| ·数据发送 | 第74-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-81页 |
| ·测试场景及指标 | 第76-77页 |
| ·仿真结果与分析 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于时空相关性的数据聚合技术 | 第82-97页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·相关模型与假设 | 第83页 |
| ·方案总体思路 | 第83-84页 |
| ·数据相关性分析 | 第84-91页 |
| ·时间相关性分析 | 第84-86页 |
| ·空间相关性分析 | 第86-88页 |
| ·相关性综合分析 | 第88-91页 |
| ·TSDA 算法流程 | 第91-92页 |
| ·仿真实验 | 第92-96页 |
| ·测试场景及指标 | 第92-94页 |
| ·仿真结果与分析 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 基于智能算法的分布式数据存储技术 | 第97-117页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·相关模型与假设 | 第98-99页 |
| ·网络模型 | 第98页 |
| ·能耗模型 | 第98-99页 |
| ·问题定义与分析 | 第99-102页 |
| ·问题描述 | 第99-101页 |
| ·问题分析 | 第101-102页 |
| ·存储成本的计算 | 第102-103页 |
| ·基于随机策略的 k 存储节点求解 | 第103-105页 |
| ·基于反向贪心策略的 k 存储节点求解 | 第105-107页 |
| ·基于改进 QGA 的 k 存储节点求解 | 第107-111页 |
| ·量子遗传算法的改进 | 第107-110页 |
| ·基于 SQGA 的 k 存储节点求解 | 第110-111页 |
| ·存储方案的具体流程 | 第111页 |
| ·仿真实验 | 第111-116页 |
| ·测试场景及指标 | 第111-112页 |
| ·仿真结果与分析 | 第112-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结和展望 | 第117-120页 |
| ·总结 | 第117-118页 |
| ·展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 附录 1 图表清单 | 第131-134页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间的论文论著教材 | 第134-136页 |
| 附录 3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
