| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究中存在的主要问题 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 应急物流及配送路径的基础理论 | 第17-28页 |
| ·应急物流的基础理论 | 第17-20页 |
| ·物流配送的概念与作用 | 第17-18页 |
| ·应急物流的定义 | 第18-19页 |
| ·应急物流的特征 | 第19-20页 |
| ·应急物流与一般物流的区别 | 第20页 |
| ·应急物流配送理论 | 第20-24页 |
| ·应急物流的配送 | 第20-22页 |
| ·应急物流系统的结构以及功能 | 第22-24页 |
| ·应急物流配送车辆路径优化 | 第24-27页 |
| ·车辆路径问题定义 | 第24-25页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第25页 |
| ·配送路径的优化方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 应急物流配送路径优化模型 | 第28-36页 |
| ·组合优化问题概述 | 第28-30页 |
| ·组合优化问题的数学描述 | 第28-29页 |
| ·处理多目标组合优化问题约束条件的方法 | 第29-30页 |
| ·建模思想 | 第30-32页 |
| ·应急物流配送路线选择的影响因素 | 第30-31页 |
| ·应急物流配送路径选择的目标 | 第31-32页 |
| ·配送路径优化模型 | 第32-35页 |
| ·模型假设 | 第32页 |
| ·模型描述和符号说明 | 第32-33页 |
| ·模型构建 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 免疫蚁群算法的原理与方法 | 第36-50页 |
| ·免疫算法的基础理论 | 第36-41页 |
| ·免疫算法的提出 | 第36-39页 |
| ·免疫算法的基本原理 | 第39-40页 |
| ·免疫系统和免疫算法的特点 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法的基础理论 | 第41-46页 |
| ·蚁群算法的基本概念 | 第41页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第41-43页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第44-45页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第45-46页 |
| ·免疫蚁群算法的基本理论 | 第46-49页 |
| ·免疫蚁群算法的设计思想 | 第46-47页 |
| ·免疫蚁群算法的基本步骤 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 免疫蚁群算法在应急物流配送路径优化中的应用 | 第50-59页 |
| ·路径优化的算法设计 | 第50-53页 |
| ·免疫算子的构造 | 第50-51页 |
| ·设置启发信息 | 第51页 |
| ·初始抗体预处理 | 第51-52页 |
| ·亲和力和排斥力的计算 | 第52-53页 |
| ·参数选择 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·应急物流配送模型的数据来源 | 第53-55页 |
| ·优化结果对比分析 | 第55-57页 |
| ·收敛性比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |