邯郸市物业管理顾客满意度评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外物业管理现状 | 第12-17页 |
| ·我国物业管理现状 | 第12-13页 |
| ·国外物业管理现状 | 第13-15页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第15-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
| ·创新点 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论的阐述 | 第20-30页 |
| ·物业管理的相关理论 | 第20-21页 |
| ·物业的概念 | 第20页 |
| ·物业管理的概念 | 第20页 |
| ·物业管理的特性 | 第20-21页 |
| ·物业管理的业务范围 | 第21页 |
| ·顾客满意度的相关理论 | 第21-24页 |
| ·顾客满意度的定义 | 第21页 |
| ·顾客满意度的影响因素 | 第21-22页 |
| ·服务业顾客满意度的基本特征 | 第22-24页 |
| ·ROUGH 集理论 | 第24-27页 |
| ·ROUGH 集理论基础 | 第24页 |
| ·粗集理论的特点 | 第24-25页 |
| ·数据约简 | 第25-27页 |
| ·神经网络理论 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络简介 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络介绍 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 顾客满意度评价指标体系的构建 | 第30-35页 |
| ·邯郸市物业管理企业现状 | 第30页 |
| ·影响物业行业顾客满意度的因素 | 第30-31页 |
| ·评价指标的选择原则 | 第31-33页 |
| ·构建评价指标体系 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 建立顾客满意度评价模型 | 第35-44页 |
| ·决策表属性约简 | 第35-36页 |
| ·物业管理顾客满意度评价指标约简 | 第36-39页 |
| ·BP 神经网络模型的构建分析 | 第39-41页 |
| ·BP 算法的构建思想 | 第39页 |
| ·BP 算法的执行步骤 | 第39-41页 |
| ·顾客满意度评价模型的 MATLAB 实现 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 语言简介 | 第41页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 工具箱的应用 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 物业管理企业顾客满意度实证研究 | 第44-55页 |
| ·河北隆泰物业服务有限公司概况 | 第44-45页 |
| ·评价模型在隆泰物业公司中的应用 | 第45-46页 |
| ·数据的收集与处理 | 第45页 |
| ·建立隆泰物业公司顾客满意度调查问卷 | 第45-46页 |
| ·对所调查的问卷进行收集和整理 | 第46页 |
| ·样本训练 | 第46-50页 |
| ·网络仿真 | 第50-52页 |
| ·实例分析的对策和建议 | 第52-54页 |
| ·存在的问题 | 第52-53页 |
| ·对策与措施 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第65-66页 |
