| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·间歇过程监测发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·过程监测的基本概念 | 第11页 |
| ·过程监测的基本方法 | 第11-12页 |
| ·基于多元统计的过程监测发展及数据不等长问题 | 第12-15页 |
| ·基于多元统计的过程监测发展及现状 | 第12-14页 |
| ·间歇过程数据不等长问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-18页 |
| 第2章 间歇过程统计建模及在线监测 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·间歇过程特性分析 | 第19-23页 |
| ·间歇过程的数据特征 | 第19-20页 |
| ·数据的标准化处理 | 第20-22页 |
| ·间歇过程的多时段特性 | 第22-23页 |
| ·多变量统计过程监测与故障诊断 | 第23-30页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第23-25页 |
| ·多向主成分分析法(MPCA) | 第25-27页 |
| ·多变量统计过程监测 | 第27-29页 |
| ·基于变量贡献图的故障诊断 | 第29-30页 |
| ·基于间歇过程子操作时段的PCA建模及在线监测 | 第30-33页 |
| ·基本思想 | 第30页 |
| ·基于间歇过程子操作时段的PCA建模 | 第30-32页 |
| ·基于间歇过程子操作时段的在线监测 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第3章 基于DTW的间歇过程不等长数据处理 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·DTW理论介绍 | 第36-39页 |
| ·DTW方法的概念 | 第36页 |
| ·DTW方法的原理 | 第36-39页 |
| ·DTW在不等长间歇过程中的应用 | 第39-45页 |
| ·数据不等长问题的一般处理方法 | 第39-41页 |
| ·基于DTW的不等长数据处理 | 第41-44页 |
| ·改进的基于DTW的不等长数据处理 | 第44-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-48页 |
| ·数据来源 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于DTW的多时段不等长间歇过程在线监测 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于DTW的多时段间歇过程不等长数据处理 | 第50-52页 |
| ·多时段间歇过程不等长数据问题 | 第50-51页 |
| ·改进的基于DTW的多时段间歇过程不等长数据处理方法 | 第51-52页 |
| ·改进的DTW数据处理方法在注塑过程监测中的应用 | 第52-64页 |
| ·注塑过程简介 | 第52-54页 |
| ·基于DTW的注塑过程不等长数据处理 | 第54-57页 |
| ·注塑过程在线监测及故障诊断 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |