基于改进的KICA与FDA工业过程故障诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·故障诊断方法的主要研究内容 | 第10-21页 |
| ·工业过程故障诊断的步骤 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的方法分类 | 第11-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 基于改进核独立成分分析的故障检测方法 | 第22-40页 |
| ·独立成分分析 | 第22-28页 |
| ·ICA的基本概念 | 第22-23页 |
| ·ICA分析的独立性判据 | 第23-27页 |
| ·ICA算法的实现 | 第27-28页 |
| ·基于ICA的故障检测方法 | 第28-31页 |
| ·ICA空间的划分 | 第28-29页 |
| ·统计量控制限的计算 | 第29-30页 |
| ·离线建模和在线检测步骤 | 第30-31页 |
| ·基于核独立成分分析的非线性故障检测方法 | 第31-35页 |
| ·特征空间中数据的白化 | 第31-33页 |
| ·统计量控制限的计算 | 第33-34页 |
| ·离线建模和在线检测步骤 | 第34-35页 |
| ·改进KICA的非线性故障检测方法 | 第35-38页 |
| ·特征向量选择(FVS)算法 | 第36-38页 |
| ·基于FVS的KICA故障检测方法 | 第38页 |
| ·本章总结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于改进费舍尔判别分析的故障诊断方法 | 第40-48页 |
| ·Fisher判别式分析 | 第40-44页 |
| ·FDA的基本原理 | 第40-42页 |
| ·低维判别空间的确定 | 第42-43页 |
| ·基于FDA的故障诊断步骤 | 第43-44页 |
| ·基于KICA-FDA故障诊断方法 | 第44-45页 |
| ·KICA-FDA离线建模步骤 | 第44-45页 |
| ·KICA-FDA在线故障诊断 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 第4章 仿真实验研究 | 第48-66页 |
| ·田纳西-伊斯曼过程过程描述 | 第48-53页 |
| ·TE过程工艺流程 | 第48-49页 |
| ·TE过程变量和过程故障 | 第49-53页 |
| ·基于改进KICA故障检测方法的仿真实验 | 第53-62页 |
| ·基于KICA的故障检测方法的仿真实验 | 第53-58页 |
| ·基于改进KICA故障检测方法的仿真实验 | 第58-62页 |
| ·基于改进FDA故障诊断方法的仿真实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
