道路交通事故预测及控制研究
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·我国道路交通安全现状 | 第12-13页 |
| ·交通事故的危害性 | 第13-14页 |
| ·交通事故造成人员伤亡 | 第13页 |
| ·交通事故造成的物质损失 | 第13-14页 |
| ·交通事故对社会的危害性 | 第14页 |
| ·交通事故与交通安全的关系 | 第14-15页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·交通事故预测的研究进展 | 第16-20页 |
| ·国际方面 | 第16-19页 |
| ·国内方面 | 第19-20页 |
| ·本文研究的内容及创新 | 第20-22页 |
| ·研究的内容 | 第20-21页 |
| ·研究的创新 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 道路交通安全科学的哲学基础 | 第23-29页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·交通安全与事故的统一性和矛盾性 | 第23-24页 |
| ·交通安全科学的联系观 | 第24页 |
| ·交通安全科学的系统观 | 第24-25页 |
| ·交通安全科学的发展观 | 第25页 |
| ·交通安全中的质变与量变 | 第25页 |
| ·交通安全问题的简单性和复杂性 | 第25-26页 |
| ·交通安全问题的精确性和模糊性 | 第26页 |
| ·交通事故的必然性和偶然性 | 第26-27页 |
| ·交通安全科学的哲学指导 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 交通事故致因分析 | 第29-39页 |
| ·交通事故的定义 | 第29-30页 |
| ·国外交通事故的定义 | 第29页 |
| ·我国交通事故的定义 | 第29-30页 |
| ·传统交通事故定义的不足及其扩展 | 第30页 |
| ·交通事故的自然属性与社会属性 | 第30-31页 |
| ·交通事故成因的自然属性与社会属性 | 第30-31页 |
| ·交通事故后果的自然属性与社会属性 | 第31页 |
| ·交通事故的发展过程 | 第31-32页 |
| ·交通事故致因分析 | 第32-38页 |
| ·人为因素分析 | 第32-36页 |
| ·直接原因分析 | 第32-33页 |
| ·间接原因分析 | 第33-36页 |
| ·行人分析 | 第36页 |
| ·道路因素分析 | 第36-38页 |
| ·道路线形组合的影响 | 第36页 |
| ·道路横断面设计的影响 | 第36-37页 |
| ·运行条件的影响 | 第37页 |
| ·运输条件的影响 | 第37-38页 |
| ·环境因素影响分析 | 第38页 |
| ·车辆因素分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 交通事故致因的突变模型 | 第39-47页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·突变理论概述 | 第39-41页 |
| ·突变理论简介 | 第39-40页 |
| ·突变理论定性分析及模型描述 | 第40-41页 |
| ·交通事故致因突变模型的构建与分析 | 第41-46页 |
| ·交通事故致因突变模型的构建 | 第41-43页 |
| ·交通事故突变模型的分析 | 第43-44页 |
| ·交通事故控制的突变解释 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 道路交通事故预测 | 第47-62页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·预测及交通事故预测的定义 | 第47-48页 |
| ·预测的定义 | 第47页 |
| ·交通事故预测的定义 | 第47-48页 |
| ·预测的科学性分析 | 第48页 |
| ·预测前提的科学性 | 第48页 |
| ·预测方法的科学性 | 第48页 |
| ·预测结果的科学性 | 第48页 |
| ·预测的基本原理 | 第48-49页 |
| ·可知性原理 | 第49页 |
| ·系统性原理 | 第49页 |
| ·可能性原理 | 第49页 |
| ·相似性原理 | 第49页 |
| ·关联性原理 | 第49页 |
| ·交通事故预测的意义 | 第49-50页 |
| ·常用的预测方法综述 | 第50-52页 |
| ·时间序列预测法 | 第50页 |
| ·回归分析法 | 第50-51页 |
| ·灰色预测 | 第51页 |
| ·组合预测 | 第51页 |
| ·神经网络法 | 第51-52页 |
| ·混沌时间序列预测法 | 第52页 |
| ·交通事故预测的神经网络方法 | 第52-61页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·神经网络时序预测模型的适定性分析 | 第52-53页 |
| ·时间序列的特点 | 第52-53页 |
| ·交通事故致因的非线性分析 | 第53页 |
| ·人工神经网络简介 | 第53-55页 |
| ·人工神经网络的基本内涵 | 第53-54页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第54-55页 |
| ·预测模型的建立 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络的算法步骤 | 第55页 |
| ·预测模型的建立 | 第55-56页 |
| ·网络结构的确定 | 第56页 |
| ·网络的训练 | 第56-57页 |
| ·网络预测的步骤 | 第57页 |
| ·模型的应用 | 第57-60页 |
| ·预测样本的构成 | 第57-58页 |
| ·训练样本的构成 | 第58页 |
| ·网络结构的确定 | 第58-59页 |
| ·预测结果的分析与讨论 | 第59-60页 |
| ·模型的拓展 | 第60页 |
| ·BP神经网络的不足与改进 | 第60-61页 |
| ·BP神经网络模型的不足 | 第60页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于随机过程理论的道路事故风险状态预测 | 第62-74页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·道路事故风险状态的随机时变特性分析 | 第62-64页 |
| ·人为因素的随机时变分析 | 第63页 |
| ·车辆因素的随机时变分析 | 第63页 |
| ·道路因素的随机时变分析 | 第63页 |
| ·环境因素的随机时变分析 | 第63-64页 |
| ·道路风险状态预测模型的构建 | 第64-66页 |
| ·模型的适用性分析 | 第64页 |
| ·道路所处风险状态的划分 | 第64-65页 |
| ·转移概率矩阵的确定 | 第65页 |
| ·模型的构建 | 第65-66页 |
| ·模型的应用 | 第66-72页 |
| ·道路风险率状态空间的划分 | 第67页 |
| ·状态概率转移矩阵的确定 | 第67页 |
| ·模型的应用 | 第67-68页 |
| ·模型的验证 | 第68-69页 |
| ·模型的改进 | 第69-70页 |
| ·模型的拓展 | 第70-72页 |
| ·分析与讨论 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第七章 危险化学品运输事故后果预测及控制 | 第74-97页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·危险化学品及其危害 | 第74-75页 |
| ·化学品和危险化学品的定义 | 第74页 |
| ·危险化学品的危害 | 第74-75页 |
| ·危险化学品运输事故致因分析 | 第75页 |
| ·静电因素 | 第75页 |
| ·环境因素 | 第75页 |
| ·交通事故因素 | 第75页 |
| ·危险化学品运输事故特点 | 第75-76页 |
| ·事故的突发性和并发性 | 第75页 |
| ·危害巨大 | 第75-76页 |
| ·事故发生地点的不确定性和流动性 | 第76页 |
| ·生命和财产损失变化大 | 第76页 |
| ·扑救困难 | 第76页 |
| ·危险品运输事故危害后果的定量分析 | 第76-83页 |
| ·危险品的爆炸危害分析 | 第76-78页 |
| ·危险化学品的火灾危害 | 第78-82页 |
| ·有毒液化气体容器破裂时的毒害区估算 | 第82-83页 |
| ·模型的应用及讨论 | 第83-84页 |
| ·模型的应用 | 第83页 |
| ·模型的讨论 | 第83-84页 |
| ·危险化学品运输事故的控制对策 | 第84页 |
| ·道路隧道火灾后果的分析及控制 | 第84-88页 |
| ·隧道火灾的来源 | 第85页 |
| ·隧道火灾特点 | 第85-86页 |
| ·隧道火灾温度随时间的变化规律 | 第86页 |
| ·隧道火灾温度场的定性描述 | 第86-87页 |
| ·隧道火灾的防治对策 | 第87-88页 |
| ·隧道火灾防治的交通组织 | 第88页 |
| ·有毒化学危险品泄漏进入环境危害后果分析 | 第88-96页 |
| ·模型的构建 | 第88-91页 |
| ·模型的求解及拓展 | 第91-94页 |
| ·一维情况 | 第91-93页 |
| ·二维情况 | 第93-94页 |
| ·模型的应用及讨论 | 第94-96页 |
| ·模型的应用 | 第94-95页 |
| ·模型的分析与讨论 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第八章 交通事故经济损失的灰色预测 | 第97-103页 |
| ·概述 | 第97页 |
| ·灰色理论简介 | 第97-98页 |
| ·灰色理论在经济损失预测的适用性分析 | 第98页 |
| ·预测模型的建立 | 第98-100页 |
| ·预测模型的应用 | 第100-102页 |
| ·模型数据生成 | 第101页 |
| ·模型的构建 | 第101-102页 |
| ·模型的应用 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第九章 道路交通事故管理风险决策的动态预测 | 第103-110页 |
| ·概述 | 第103页 |
| ·交通事故管理风险决策的特点 | 第103-104页 |
| ·风险大 | 第103-104页 |
| ·投资大 | 第104页 |
| ·影响重大 | 第104页 |
| ·影响因素多 | 第104页 |
| ·马尔可夫理论的适用性分析 | 第104-105页 |
| ·马尔可夫动态决策与传统风险决策的比较 | 第105页 |
| ·预测模型的构建 | 第105-108页 |
| ·原始样本的构成 | 第105-106页 |
| ·概率转移矩阵的估计 | 第106-108页 |
| ·模型的应用 | 第108页 |
| ·决策 | 第108页 |
| ·分析与讨论 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第十章 交通事故预防控制对策 | 第110-127页 |
| ·概述 | 第110页 |
| ·当前交通事故频发的主要原因 | 第110-113页 |
| ·交通事故可预防性理论 | 第113-115页 |
| ·交通事故的因果性 | 第113-114页 |
| ·交通事故的随机性 | 第114页 |
| ·交通事故的潜伏性 | 第114页 |
| ·交通事故的再现性 | 第114页 |
| ·交通事故的可预防性 | 第114-115页 |
| ·交通事故的动态性 | 第115页 |
| ·交通事故的预防原则 | 第115-116页 |
| ·交通事故对策 | 第116-125页 |
| ·人为因素控制 | 第118-119页 |
| ·安全管理对策 | 第119-120页 |
| ·车辆的安全化 | 第120-121页 |
| ·道路的安全化 | 第121-122页 |
| ·交通安全的科技对策 | 第122-123页 |
| ·交通安全的保险对策 | 第123页 |
| ·交通事故的紧急救援对策 | 第123-124页 |
| ·降低交通事故的有效手段--ITS | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 结论与建议 | 第127-130页 |
| 致 谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 个人简历 | 第138页 |
