城市出租汽车数量管制研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-17页 |
2 城市出租汽车数量管制分析 | 第17-31页 |
·政策管制的原因 | 第17-18页 |
·出租汽车服务分类 | 第18-20页 |
·出租汽车管制内容 | 第20-22页 |
·出租汽车行业模式 | 第22-24页 |
·出租汽车业行业发展 | 第24-31页 |
3 城市出租汽车运营博弈策略 | 第31-46页 |
·单寡头出租汽车运营博弈策略 | 第31-35页 |
·社会最优模型 | 第33-34页 |
·效益最优模型 | 第34-35页 |
·双寡头出租汽车运营博弈策略 | 第35-39页 |
·Cournot模型 | 第35-37页 |
·Stackelberg模型 | 第37-39页 |
·多寡头出租汽车运营博弈策略 | 第39-46页 |
·完全信息静态博弈模型 | 第39-42页 |
·完全信息动态博弈模型 | 第42-46页 |
4 城市出租汽车数量投放模型 | 第46-70页 |
·出租汽车运力投放机制 | 第46-49页 |
·出租汽车运力调控指标 | 第46-47页 |
·出租汽车运力投放流程 | 第47-48页 |
·出租汽车运力新增方案内容 | 第48-49页 |
·出租汽车数量投放影响因素分析 | 第49-56页 |
·需求维度 | 第49-51页 |
·供应维度 | 第51-53页 |
·竞争维度 | 第53-56页 |
·出租汽车数量投放模型 | 第56-70页 |
·模型回顾与分析 | 第57-59页 |
·自回归模型 | 第59-60页 |
·逻辑斯蒂模型 | 第60-62页 |
·神经网络模型 | 第62-70页 |
5 实例分析及策略 | 第70-93页 |
·数据来源及处理 | 第70页 |
·自回归模型 | 第70-74页 |
·逻辑斯蒂模型 | 第74-76页 |
·神经网络模型 | 第76-85页 |
·BP神经网络数量投放模型 | 第79-83页 |
·小波神经网络数量投放模型 | 第83-85页 |
·结果分析与比较 | 第85-89页 |
·残差检验 | 第85-86页 |
·比较分析 | 第86-88页 |
·预测结果 | 第88-89页 |
·城市出租汽车数量管制问题与策略 | 第89-93页 |
·问题分析 | 第89-91页 |
·策略建议 | 第91-93页 |
6 结论 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 | 第99-102页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第102-103页 |
致谢 | 第103页 |