| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·虚拟自然场景仿真研究现状 | 第13-17页 |
| ·建模技术 | 第13-14页 |
| ·绘制技术 | 第14-15页 |
| ·虚拟场景仿真平台 | 第15-17页 |
| ·虚拟场景仿真关键技术研究现状 | 第17-28页 |
| ·模型简化 | 第18-21页 |
| ·大规模地形绘制 | 第21-23页 |
| ·动态海面仿真 | 第23-26页 |
| ·碰撞检测 | 第26-28页 |
| ·研究中存在的问题 | 第28页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第28-32页 |
| ·论文主要内容 | 第28-29页 |
| ·论文结构安排 | 第29-32页 |
| 第2章 基于区域划分和多特征引导的模型简化方法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·方法概述 | 第33-34页 |
| ·特征区域划分 | 第34-38页 |
| ·初始元素选择 | 第35页 |
| ·基元属性度量 | 第35-38页 |
| ·特征区域划分 | 第38页 |
| ·多特征引导的模型简化 | 第38-44页 |
| ·视觉特征度量 | 第39-41页 |
| ·形状特征度量 | 第41页 |
| ·限定的模型简化 | 第41-43页 |
| ·新顶点选择 | 第43-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-49页 |
| ·合理性分析 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 大规模地形的数据组织与调度方法研究 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·外存数据管理 | 第51-56页 |
| ·地形分块策略 | 第51-53页 |
| ·限定的 4-8 网格法 | 第53-54页 |
| ·自适应多分辨率构造方法 | 第54-55页 |
| ·空间误差评估 | 第55-56页 |
| ·数据存储与索引 | 第56-60页 |
| ·顶点存储与索引 | 第56-58页 |
| ·三角形存储与索引 | 第58-60页 |
| ·多线程数据调度 | 第60-64页 |
| ·基于视点属性的数据分区 | 第60-62页 |
| ·分辨率误差评估 | 第62页 |
| ·多线程数据调度 | 第62-64页 |
| ·实验与结果分析 | 第64-69页 |
| ·实验环境 | 第64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 算法调和的动态海面建模方法研究 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·海面基波建模方法 | 第71-73页 |
| ·物理波浪建模方法 | 第71页 |
| ·波浪基波建模方法 | 第71-73页 |
| ·分形算法调和的高频细波建模 | 第73-79页 |
| ·基于改进曲面熵的波形分区 | 第73-75页 |
| ·分形算法调和的高频细波模型 | 第75-78页 |
| ·视觉特性调和的波浪合成 | 第78-79页 |
| ·GPU 调和的视觉效果 | 第79-82页 |
| ·光学效果 | 第79-80页 |
| ·纹理优化 | 第80-82页 |
| ·实验与结果分析 | 第82-87页 |
| ·正确性分析 | 第82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于 CPU 和 GPU 的并行碰撞检测方法 | 第88-112页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·方法概述 | 第89-93页 |
| ·碰撞检测分析 | 第89-91页 |
| ·算法思想 | 第91-93页 |
| ·多核 CPU 并行的 BVH 处理 | 第93-100页 |
| ·拓扑结构图构建 | 第93-97页 |
| ·拓扑结构图相关的任务分解 | 第97-98页 |
| ·自适应任务分配 | 第98-99页 |
| ·拓扑结构相关的 BVH 创建 | 第99-100页 |
| ·GPU 并行的基元相交测试 | 第100-104页 |
| ·基于 Morton 码的数据标识 | 第100-102页 |
| ·CPU 与 GPU 的数据通信 | 第102-104页 |
| ·实验与结果分析 | 第104-110页 |
| ·复杂度分析 | 第104-105页 |
| ·实验结果分析 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |