嵌入式人脸识别系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·嵌入式图像处理技术的研究现状与热点问题 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 嵌入式系统开发总体设计 | 第15-25页 |
| ·系统结构分析 | 第15-16页 |
| ·系统硬件开发平台 | 第16-18页 |
| ·系统软件开发环境 | 第18-23页 |
| ·Linux 软件开发平台 | 第18-20页 |
| ·程序开发所需系统及开发语言 | 第20页 |
| ·建立交叉编译环境 | 第20-21页 |
| ·辅助库 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 图像信息的采集与显示 | 第25-39页 |
| ·嵌入式设备的 Linux 驱动 | 第25-26页 |
| ·图像的采集（V4L2） | 第26-35页 |
| ·基于 Linux V4L2 的图像采集开发 | 第27-33页 |
| ·设置过程 | 第33-35页 |
| ·图像的显示 | 第35-37页 |
| ·前端嵌入式显示 | 第35-36页 |
| ·后端 PC 显示 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于曲波域与核主成分分析的人脸识别算法 | 第39-47页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第39-40页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第40-41页 |
| ·灰度变换 | 第40页 |
| ·二值变换 | 第40页 |
| ·图像噪声处理 | 第40-41页 |
| ·曲波域与核主成分分析的人脸识别算法 | 第41-44页 |
| ·曲波(Curvelet)变换的人脸信息处理 | 第42-43页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-46页 |
| ·算法基本过程 | 第44-45页 |
| ·核参数的确定 | 第45-46页 |
| ·实验仿真 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 嵌入式人脸检测与识别 | 第47-57页 |
| ·嵌入式 Haar 特征的人脸检测 | 第47-53页 |
| ·Haar 特征算法 | 第47-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-53页 |
| ·嵌入式人脸识别 | 第53-54页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·人脸识别数据库建立 | 第54页 |
| ·系统测试与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 主要结论与展望 | 第57-59页 |
| 主要结论 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
