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基于人脸特征提取算法的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题背景及研究意义第8-10页
   ·特征提取的发展概述第10-12页
   ·特征提取中的特征描述第12-13页
     ·几何特征第12页
     ·代数特征第12-13页
   ·本文所研究的内容第13页
   ·论文的组织结构第13-16页
第二章 特征提取的理论依据第16-26页
   ·特征提取的一般方法第16-19页
     ·基于色彩信息的方法第16页
     ·基于几何形状的方法第16-17页
     ·基于统计的方法第17页
     ·基于先验规则的方法第17-18页
     ·基于关联信息的方法第18-19页
   ·本文所涉及的算法第19-24页
     ·主成分分析第19-21页
     ·轮廓点分布直方图第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 改进的主动形状模型第26-36页
   ·引言第26页
   ·主动形状模型第26-29页
     ·对齐训练点集第27-28页
     ·主成分分析第28-29页
     ·灰度匹配搜索第29页
   ·传统 ASM 模型的性能分析第29页
   ·改进的匹配算法第29-31页
   ·实验结果与分析第31-33页
     ·对正脸目标对象的实验第31-32页
     ·对侧脸目标对象的实验第32-33页
   ·本章小结第33-36页
第四章 不同特征提取方法在 ASM 中的应用与比较第36-42页
   ·引言第36页
   ·LPP 与 LLE 在 ASM 模型中的应用与比较第36-38页
   ·CPDH 在 ASM 中的应用第38-39页
   ·轮廓点分布直方图及其变形在 ASM 中的应用第39-41页
     ·CPDH 定义人脸相似图像第39-40页
     ·CPDH 用于侧脸到正脸的检索第40页
     ·CPDH 的变形第40-41页
   ·实验结果与分析第41-42页
第五章 总结与展望第42-46页
   ·全文内容总结第42-43页
   ·未来工作展望第43-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第51-52页
附录:作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第52页

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