摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
·特征提取的发展概述 | 第10-12页 |
·特征提取中的特征描述 | 第12-13页 |
·几何特征 | 第12页 |
·代数特征 | 第12-13页 |
·本文所研究的内容 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-16页 |
第二章 特征提取的理论依据 | 第16-26页 |
·特征提取的一般方法 | 第16-19页 |
·基于色彩信息的方法 | 第16页 |
·基于几何形状的方法 | 第16-17页 |
·基于统计的方法 | 第17页 |
·基于先验规则的方法 | 第17-18页 |
·基于关联信息的方法 | 第18-19页 |
·本文所涉及的算法 | 第19-24页 |
·主成分分析 | 第19-21页 |
·轮廓点分布直方图 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 改进的主动形状模型 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·主动形状模型 | 第26-29页 |
·对齐训练点集 | 第27-28页 |
·主成分分析 | 第28-29页 |
·灰度匹配搜索 | 第29页 |
·传统 ASM 模型的性能分析 | 第29页 |
·改进的匹配算法 | 第29-31页 |
·实验结果与分析 | 第31-33页 |
·对正脸目标对象的实验 | 第31-32页 |
·对侧脸目标对象的实验 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
第四章 不同特征提取方法在 ASM 中的应用与比较 | 第36-42页 |
·引言 | 第36页 |
·LPP 与 LLE 在 ASM 模型中的应用与比较 | 第36-38页 |
·CPDH 在 ASM 中的应用 | 第38-39页 |
·轮廓点分布直方图及其变形在 ASM 中的应用 | 第39-41页 |
·CPDH 定义人脸相似图像 | 第39-40页 |
·CPDH 用于侧脸到正脸的检索 | 第40页 |
·CPDH 的变形 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-46页 |
·全文内容总结 | 第42-43页 |
·未来工作展望 | 第43-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52页 |