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汽车行驶平顺性分析及粒子群算法在悬架优化中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·汽车平顺性研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展动态第10-12页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·国外研究现状第11-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-14页
第二章 汽车平顺性及其评价方法第14-22页
   ·影响汽车平顺性的汽车部件第14-16页
     ·轮胎系统第14-15页
     ·悬架系统第15-16页
     ·座椅系统第16页
   ·人体对振动的反应第16-19页
   ·平顺性的评价指标第19-21页
     ·汽车平顺性主观评价第19-20页
     ·汽车平顺性客观评价第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于人-车-路耦合振动动力学建模及仿真分析第22-62页
   ·多自由度系统动力学建模理论第22-24页
   ·整车振动动力学模型建立第24-30页
     ·整车振动力学模型第24-25页
     ·整车振动动力学模型第25-30页
   ·路面输入模型第30-37页
     ·路面不平度第30-31页
     ·四轮汽车不平度谱分析第31-33页
     ·路面不平度时域模型第33-35页
     ·路面不平度仿真分析第35-37页
   ·整车平顺性仿真模型的建立及仿真分析第37-61页
     ·整车平顺性仿真模型的建立第37-43页
     ·整车仿真分析第43-48页
     ·悬架参数对整车平顺性的影响第48-53页
     ·座椅参数对整车平顺性的影响第53-55页
     ·轮胎参数对整车平顺性的影响第55-56页
     ·整车振动系统的幅频特性分析第56-59页
     ·十一自由度系统的模态分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 粒子群算法第62-70页
   ·粒子群算法(PSO)的基本思想第62页
   ·标准粒子群算法第62-65页
     ·标准粒子群算法第62-63页
     ·标准粒子群算法分析第63-64页
     ·标准粒子群算法流程第64-65页
   ·粒子群算法参数选择原则第65-66页
     ·惯性权重参数第65页
     ·认知系数与社会系数第65页
     ·其他参数的调整第65-66页
   ·粒子群与遗传优化算法性能比较第66-69页
     ·遗传算法基本原理第66-68页
     ·粒子群与遗传算法性能比较第68页
     ·实例验证第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于粒子群算法的悬架参数优化第70-85页
   ·六自由度汽车振动模型第70-74页
     ·振动系统的力学模型第70-71页
     ·振动系统的动力学模型第71-72页
     ·振动系统的频率响应模型第72-74页
   ·六自由度汽车振动系统优化模型第74-76页
     ·悬架参数的优化变量第74页
     ·悬架参数的约束条件第74-76页
     ·悬架参数优化的目标函数第76页
   ·六自由度悬架参数优化分析第76-83页
     ·优化参数的选择第76-77页
     ·悬架参数优化前后对比第77-78页
     ·优化前后结果对比分析第78-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
   ·全文总结第85-86页
   ·建议与展望第86-87页
附表—1第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-93页
攻读硕士期间发表的学术论文与科研项目第93页

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