| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·工业锥束CT的理论基础 | 第12-14页 |
| ·工业锥束CT的物理原理 | 第12-13页 |
| ·工业锥束CT的数据处理流程 | 第13-14页 |
| ·PCB的结构特点 | 第14-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·几何伪影校正技术 | 第16-17页 |
| ·金属伪影校正技术 | 第17-19页 |
| ·GPU在锥束CT系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·课题研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 PCB图像的几何伪影校正 | 第21-36页 |
| ·PCB图像的几何伪影成因分析 | 第21-24页 |
| ·重建算法对锥束CT系统的几何要求 | 第21页 |
| ·带有几何失真的锥束CT系统对PCB图像的影响 | 第21-24页 |
| ·基于双球定标体模的锥束CT系统几何参数求解方法 | 第24-31页 |
| ·双球定标体模的设计 | 第24-25页 |
| ·算法基本原理 | 第25-26页 |
| ·几何参数求解的具体步骤 | 第26-31页 |
| ·实验结果及误差分析 | 第31-35页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·误差分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 PCB图像的金属伪影校正 | 第36-50页 |
| ·插值法在PCB图像金属伪影校正中的效果分析 | 第36-38页 |
| ·PCB图像的金属伪影成因分析 | 第38-42页 |
| ·FDK算法的适用条件 | 第38-40页 |
| ·实际成像系统对PCB图像的影响 | 第40-42页 |
| ·基于正交扫描的金属伪影校正方法 | 第42-45页 |
| ·算法基本原理 | 第42-43页 |
| ·算法的具体步骤 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于GPU的图像重建算法并行加速 | 第50-64页 |
| ·GPU通用计算的发展 | 第50-54页 |
| ·GPU硬件的发展 | 第50-51页 |
| ·GPU开发方式的发展 | 第51-54页 |
| ·CUDA平台上的CPU-GPU异构计算模式 | 第54-55页 |
| ·基于CUDA的图像重建算法并行程序设计与优化策略 | 第55-61页 |
| ·FDK算法的并行性分析 | 第55-58页 |
| ·基于CUDA的FDK算法并行程序设计 | 第58-59页 |
| ·基于CUDA的FDK算法并行程序优化策略 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·重建图像的质量分析 | 第61-62页 |
| ·运行效率分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A 蒙特卡洛方法与GEANT 4 计算程序 | 第70-71页 |
| 附录B 基于GEANT 4 的韧致辐射仿真 | 第71-74页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第74-75页 |
| 一、个人简历 | 第74页 |
| 二、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
| 三、攻读硕士学位期间参与申请的专利 | 第74页 |
| 四、攻读硕士学位期间的科研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |