云存储中数据压缩技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外相关研究 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容及论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云存储技术概述 | 第13-22页 |
| ·云存储技术原理 | 第13-15页 |
| ·云存储概念 | 第13页 |
| ·云存储结构模型 | 第13-15页 |
| ·存储虚拟化技术原理概述 | 第15-18页 |
| ·存储系统概述 | 第15-16页 |
| ·存储虚拟化类型 | 第16-18页 |
| ·数据安全策略概述 | 第18页 |
| ·数据冗余处理技术概述 | 第18-20页 |
| ·重复数据删除概念 | 第19页 |
| ·重复数据删除工作原理 | 第19-20页 |
| ·数据压缩技术原理概述 | 第20-21页 |
| ·无损压缩技术 | 第20-21页 |
| ·有损压缩技术 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 改进LZW数据压缩算法研究与性能分析 | 第22-39页 |
| ·前言 | 第22页 |
| ·字典编码 | 第22-26页 |
| ·LZ77算法 | 第23页 |
| ·LZ78算法 | 第23-24页 |
| ·LZW算法 | 第24-26页 |
| ·改进LZW算法模型 | 第26-33页 |
| ·对字典存储方法的改进 | 第26-30页 |
| ·对存储长度的改进 | 第30页 |
| ·用哈希函数查找字典 | 第30-33页 |
| ·数据压缩的主要性能指标 | 第33-34页 |
| ·压缩比 | 第33页 |
| ·压缩因子 | 第33页 |
| ·比特率 | 第33-34页 |
| ·压缩时间 | 第34页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第34-38页 |
| ·实验环境介绍 | 第34-35页 |
| ·字典存储方法改进的性能分析 | 第35-37页 |
| ·哈希函数查找字典的性能分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种私有云存储系统MONGODB的实现 | 第39-50页 |
| ·Ynu-cloud的设计 | 第39-43页 |
| ·初识MongoDB | 第39页 |
| ·MongoDB特点及功能 | 第39-41页 |
| ·MongoDB体系结构 | 第41-43页 |
| ·Ynu-cloud的实现 | 第43-49页 |
| ·MongoDB在Windows平台下的安装 | 第43-44页 |
| ·MongoDB在Linux平台下的安装 | 第44-45页 |
| ·MongoDB在linux平台下的运行 | 第45-47页 |
| ·MongoDB在Ynu-cloud中的集成 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·未来的工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A1. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
| A2. 攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第57页 |
